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车联网大数据云平台详细搭建方法

5G技术的突破和落地普及,推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据,需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如,采用Hadoop构建分布式存储平台,使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法,包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。

  • 2021-03-19
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车联网成果与智慧交通解决方案

各位专家好,政策上午已经有人强调过了,从各个部委分工来说,发改委、交通部、工信部等部委都从不通层面提出了车联网相关业务的指导意见。美国最早是单车智能,后来结合DSRC技术,也在逐步向智能网联迈进。摄像头、激光雷达感知距离有限,而且容易被遮挡,可以通过网联实现互通帮它提高感知。再就是用MEC、5G、C-V2X,我们可以在很大程度上降低成本。

  • 2021-03-19
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车联网四大商业模式及案例研究

车联网是指是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车与车、车与路、车与行人、车与互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

  • 2021-03-19
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联想5G+MEC车联网解决方案

2021年3月18日上午,联想集团主办的5G智慧交通高峰论坛暨中国联通&联想集团 “5G+MEC车联网解决方案”发布会在北京中关村软件园国际会议中心隆重举行,该方案的发布首次向业内阐述了5G和边缘计算在车联网领域的应用和整体解决方案。来自中国联通、中国信息通信研究院、联想集团云网融合事业部、联想研究院、中国汽研、中车智驭、腾讯、亚信安全、华恒铭圣、新石器、速腾聚创、慧尔视、四维图新、众望可信等机构的行业专家共同分享行业最新趋势,讲解成功案例,并基于中国联通与联想集团的“5G+MEC车联网解决方案”及众多行业示范应用展开深入探讨,会上中国联通与联想集团联合发布了《5G+MEC+V2X车联网解决方案白皮书》。

  • 2021-03-19
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无锡市人民医院医疗物联网建设方案

无锡市人民医院结合无锡物联网高速发展契机,成立了“医疗物联网”院士工作站,探索医疗物联网应用和发展,持续优化医疗安全、质量、服务。目前医院主要实施了8 个物联网应用项目,分别为:医疗废物追溯管理系统、静脉输液监测系统、生命体征动态监护系统、智能床位监测系统、婴儿防盗系统、镇痛泵管理系统、设备定位管理系统和冷链管理系统。

  • 2021-03-19
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清华大学人工智能芯片技术白皮书

尽管全球人工智能产业还处于初期发展阶段,但随着政府和产业界的积极推动, 人工智能技术在大规模产业化应用方面突飞猛进,在算法和芯片等人工智能基础技术层面积累了强大的技术创新,这些成果未必能即时商业化,但对未来科技的影响深远。 为了更好地厘清当前 AI 芯片领域的发展态势,进一步明确 AI 芯片在新技术形势下的路线框架、关键环节及应用前景

  • 2021-03-19
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仓储物流技术发展趋势分析

随着工业4.0发展,产品定制与个性化服务已逐渐成为市场发展的重要趋势,这对现代物流系统提出了更高要求。仓储物流系统(Warehousing Logistics Systems)作为物流与供应链的核心环节,其作业效率、服务质量和运营成本一直是企业重点关注的指标。高效合理的仓储物流系统可以帮助企业加快物资流动的速度,降低成本,保障生产顺利进行,并可以实现对资源的有效控制和管理。现代“仓储”已经不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”,而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储,是以满足供应链上下游需求为目的,在特定的有形或无形场所,运用现代技术对物品进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。显然,仓储物流技术(Warehousing Logistics Technologies)是企业建立先进合理仓储物流系统的关键。

  • 2021-03-19
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西门子数字化服务

制造业通过数字化赋能企业管理运营并创造价值,无疑已经是当下的大势所趋,特别是在过去的 2018 和 2019 年,我们看到全球的制造业企业都在积极思考和尝试,寻求在数字化、智能化方面的突破与提升。

  • 2021-03-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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