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中国科学院孔志恒等|基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

随着物联网技术的发展,数字化智能电网的推广势在必行。国家电网公司提出在坚强智能电网体系中,“坚强”是基础,“智能”是关键,强调坚强网架与电网智能化的高度融合是现代电网的基本特征和发展趋势。

  • 2025-06-27
  • 阅读348
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中国电力科学研究院有限公司邱敏等|基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

电力负荷分析是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,能够为电力系统高效、可靠和可持续运行提供关键信息。2023年4月25日,国家发改委向国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司下发《关于进一步加强用电监测分析工作的函》,要求加强重点行业用电监测分析,加强对夏季降温负荷、冬季采暖负荷等重要负荷监测分析。因此,如何分析负荷波动变化原因,实现负荷变化量化归因是一个具有实践应用价值的工作。

  • 2025-06-27
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智慧工厂项目蓝图规划建设方案

围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程

  • 2025-07-01
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智慧工地云平台解决方案

在建筑施工阶段、围绕建筑工地现场生产进度、设备监控人员管理、安全质量等各方面,集成涉及人、机、料、环等多个子功能于一体的综合管理平台,对工地现场进行一体化、可视化、智能化管理。

  • 2025-07-04
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智慧交通-公路大数据运营中心建设方案

智慧交通的信息化核心需求分为3个阶段,首先是“盘家底,助管理”,先把责任区内的管理工作做好,达到有效管理的目标,主要特征是以公路管理局等管理单位的道路的静态数据为基础,以位置坐标为索引加载公交、地铁、出租车、物流货运等动态数据的管理:之后建立数据中心,借助移动端的管理工具,增加执法情况、交通流量、监控视频、收费数据、气象数据等动态数据的管理,逐步做到信息化成为业务支撑,智慧管理的目的;最终,与水路、铁路、海事、航空等各种数据,组建交通大数据中心,为公众提供所需的各种交通服务,实现智慧服务的目标。

  • 2024-10-09
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2024年中国数据要素流通行业研究报告

中国大数据产业在“十三五”发展期间取得了显著的发展成效,产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元。自2022年起,“公共授权运营平台建设” 、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》” 等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素,推动数据流通应用良性发展。本报告将从以下三个维度解析当下数据要素行业的重要发展状况,为未来发展重心和发展路径提供启示:1)宏观行业发展分析:明晰数据要素的流通与应用的所处环境,在政策与监管和市场需求导向下,对于宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断;2)领域实践路径与进展:纵览2022-2024年行业发展实况,针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析,更好地明确当前所处方位;3)厂商研究:基于市场调研,重点展示典型厂商的核心团队、战略定位、产品与技术优势,市场与生态等方面。

  • 2024-10-09
  • 阅读940

海尔基于工业4.0智能制造工厂服务平台智能柔性生产线方案(224页PPT)

C2M工厂,基于德国工业4.0以及中国制造2025为基础,通过建立大批与个性化订制、内部互联、虚实互联、内外互联,实现零距离消费者的智能工厂。智能洗衣机装配线设计就是基于互联工厂的考虑,个性化定制要求产线能够柔性生产,产线具备以下柔性互联特性:

  • 2024-10-09
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智能工厂整体规划方案

按照工信部智能制造能力成熟度模型为框架,按照智能制造第三级--集成级,规划智能工厂的总体建设 按照工信部智能制造能力成熟度模型为框架,按照智能制造第三级--集成级,规划智能工厂的总体建设

  • 2024-10-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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