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模块化多电平柔性直流换流器高频振荡抑制策略与参数优化设计

针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

  • 2025-02-13
  • 阅读400
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马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

  • 2025-02-19
  • 阅读1039

清华大学任一夫教授报告|面向电气设备智能故障诊断的故障样本迁移增强方法研究

清华大学任一夫教授报告 | 面向电气设备智能故障诊断的故障样本迁移增强方法研究

  • 2025-02-28
  • 阅读909

深度解密DeepSeek-R1、Kimi 1.5;强推理模型开发解读

DeepSeek-R1推理大模型引爆了国内外 AI 社区,并火出了圈。最近,各个行业又掀起了接入 DeepSeek 的狂潮,大家唯恐落后于人

  • 2025-03-06
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DeepSeek入门宝典

有的用户觉得DeepSeek不好用,其实可能恰恰是因为给DeepSeek喂了太多的提示词,限制了它的深度思考(如右图,按照四维度分析框架,只得出干巴巴的报告),它与指令性大模型不同,其实是不需要太长的提示词的

  • 2025-03-06
  • 阅读274
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智慧校园解决方案(itc综合音视频系统应用方案)(50页 PPT)

智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的 校园工作、学习和生活一体化环境 ,这个一 体化环境以各种应用服务系统为载体 ,将教 学、科研、管理和校园生活进行充分融合

  • 2024-12-12
  • 阅读329
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王小聪:基于DRSN-CW-LSTM网络的锂电池荷电状态预测

由于电池荷电状态(state of charge,SOC)无法直接测量,且传统的SOC估算方法精度低。为了提升锂离子电池SOC估算精度,对比了不同深度学习网络模型应用于SOC估算的效果,并提出了一种基于DRSN-CW-LSTM网络的锂离子电池SOC估算方法。该方法基于长短期记忆网络(long-short-term memory,LSTM)和逐通道不同阈值的深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks with channel-wise thresholds,DRSN-CW),利用锂离子电池电压、电流、温度、容量等数据信息在深度残差收缩网路中进行特征提取,通过LSTM进一步拟合时间序列数据趋势,实现锂离子电池在使用周期内SOC的预测。在DRSN-CW网络的残差收缩模块中可以实现自适应噪声数据处理功能,消除锂离子电池数据流质量对SOC预测的负面影响。利用锂电池公共数据集训练所提出的网络,对比了3种神经网络模型在该两组数据集上的预测效果。实验结果表明,所提出的深度学习模型在两组公开数据集上的MAE和RMSE均值都控制在5%以内,相比其他3种深度学习模型有更好的抗噪性能和预测性能,且估算精度高。

  • 2024-10-28
  • 阅读469

智慧工地解决方案(30页 PPT)

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一 ,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用 ,且建筑行业从业人员生产效率在逐步提高

  • 2024-09-23
  • 阅读236
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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石油化工-不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

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