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数字化工厂新兴技术推动解决方案

数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案数字化工厂新兴技术推动解决方案

  • 2026-01-07
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北京大学:碳达峰碳中和下西北“西电东送”重塑研究

面对碳达峰碳中和要求,构建新型电力系统将成为我国能源转型的核心,电力也将逐步成为支撑我国经济社会发展的主力能源利用形式,发展高比例可再生能源电力系统将是我国能源转型最为切实可行的路径,也是新型电力系统建设的重中之重,但也将重塑我国“西电东送”格局。

  • 2025-01-02
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阿里云:2024年阿里云百炼产品动态-产品&大模型更新动态指南

阿里云百炼是一款基于通义大模型的一站式大模型服务和应用构建平台。致力于 为企业和开发者提供高效、灵活的大模型解决方案。产品不仅涵盖了模型训练、 推理、部署等全链路开发工具,还提供了丰富的 Agent 应用开发工具,如 Prompt 工程、搜索增强等功能,助力用户轻松搭建多模态交互智能体。

  • 2025-01-02
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Toluna:全球消费者洞察晴雨表:新浪潮2024

欢迎来到新浪潮2024,我们对全球主要国家和地区市场深入进行消费者洞察,主要议题包括:消费者情绪与信心变化 品牌如何应对消费者迅速变化的消费选择;主要的消费者需求,品牌如何调整产品、服务及营销方式、更好地满足消费者需求;消费者对环境、社会和道德的思考,对品牌传达和践行价值观的期待。

  • 2025-01-02
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麦肯锡IT现状诊断(44页 PPT)

信息化向国网集中是大势所趋,但目前国网信息部对各业务条线的统筹协调能力有限,导致对系统下发与数据上调的要求不统一、不确定

  • 2025-02-11
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DeepSeek研究框架

DeepSeek-R1代表中国力量引领了全球AI产业创新,或将提振AI产业信心,推动AI应用、A|端侧创新加速,并将利好AI算力需求实现长期增长,维持计算机行业“推荐”评级。

  • 2025-02-13
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模块化多电平柔性直流换流器高频振荡抑制策略与参数优化设计

针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题,提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法,旨在从换流站角度无源化阻抗特性,实现高频振荡可靠抑制。首先,通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性,揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次,基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则,采用系数拟合法求取合适参数。然后,以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束,运用优化算法确定无源滤波器参数,通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化,突出协调抑制方案的经济性。最后,通过电磁暂态仿真,验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。

  • 2025-02-13
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马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

马斯克发布了史上最强Grok3大模型:Grok3和DeepSeek谁更强?

  • 2025-02-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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