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工业园区智慧消防解决方案(46页PPT 中国铁塔)

中国铁塔是我国通信基础设施建设的大型央企,是电信行业改革、由中国移动、中国电信和中国联通业务剥离重组成立的公司,是落实十九大精神,推动共享经济改革和混合所有制经济发展的试点单位。 公司主要负责统筹铁塔、基站机房、电源等配套设施的集约化建设和维护,并对铁塔相关资产整合运营。公司总部在北京,各省、地市设立分公司。

  • 2025-05-14
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工业操作系统应用现状

工业操作系统是指能够实时采集传输工业数据、监测生产过程、管理控制单元和保障生产安全的系统,通常由传感器、控制器、执行器、通信网络和系统软件等组成,共同保障工业生产的高效率、高质量、安全稳定运行,主要包括嵌入式软件、工业协议和工业控制单元,包括可编程控制系统(PLC)、分散型控制系统(DCS)、数据采集与监控系统(SCADA)和安全仪表系统(SIS)等。

  • 2025-05-20
  • 阅读478

中国电力科学研究院 贾东梨等|考虑净负荷不确定性的配电网协同调度

如何实现可再生能源的最大化消纳同时保证配电网的安全经济运行成为亟须解决的问题。首先,将节点上的可再生能源出力和负荷聚合为净负荷并以区间描述其不确定性,同时将系统中调节能力在节点上的映射以端点可优化的区间描述,以调节能力区间和净负荷扰动区间的公共部分反映该节点净负荷扰动的可接纳域。然后,基于优先目标规划,构建了以最大化净负荷扰动可接纳域、最小化配电网运行总成本、最小化电压偏差为目标的考虑净负荷不确定性的3层优化模型,进而得到协同考虑新能源最大化消纳、运行成本合理、节点电压波动最小化的优化方案,保证了配电网运行的安全性、可靠性与经济性。最后,基于改进的IEEE 33节点配网算例,验证了该模型和方法的有效性

  • 2025-06-06
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DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(下)

DeepSeek在教育和学术领域展现出广泛的应用潜力,主要聚焦于提升科研效率与质量、优化学校管理流程两大方面。通过AI技术的深度融入,DeepSeek为教育和学术活动提供了智能化的解决方案

  • 2025-07-02
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DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(上)

今日分享的是北京大学肖睿团队带来的《DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例》,本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一,面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士,系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论指导,更注重提供实操模板与案例,强调无需依赖专门AI系统,普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实现专业功能,具有广泛实用性和迁移价值。

  • 2025-07-02
  • 阅读130
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2026年中国餐饮行业报告:连锁化进程加速,加盟模式主导行业发展

根据国家统计局数据,2025年中国社会消费品零售总额首次突破50万亿元大关,达到501.202亿元,同比增长3.7%。这一增长表明中国超大规模市场优势持续显现,最终消费支出对经济增长的贡献率达52%,成为经济发展的主引擎。从结构者,商品零售额增长3.8%至443.220亿元,而餐饮收入为57.982亿元,占社会消费品零售总额的11.6%,较上年提升0.2个百分点。

  • 2026-03-14
  • 阅读36
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工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)

本研究报告就是面向 “5G+工业互联网”进入PLC级现场级控制的核心生产环节,致力于分析离散制造工控领域业务场景和应用需求对5G网络指标需求的映射与转译方法。为孵化并催熟“5G+工业互联网”真正进入核心生产环节实现柔性生产铺平一些道路。

  • 2024-11-25
  • 阅读306

生物质能项目参与碳市场研究报告-中国产业发展促进会(29页)

碳市场作为实现“双碳”目标的重要市场机制,为减排项目提供了一条减排量市场化变现的路径,作为生物质能行业“双碳”政策红利中的重要组成,受到越来越多关注。当前,我国碳市场还处在启动阶段,各项机制正在持续完善,而国际间碳市场的联通和相互影响正在不断加强,使得企业参与碳市场面临信息碎片化和规则不透明等诸多困扰。本报告立足生物质能行业视角,对碳市场基本情况和企业参与方式进行梳理,希望能够帮助生物质能企业更好地了解碳市场,进而选择更有利的参与方式

  • 2024-12-03
  • 阅读225
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  • 29页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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