IEEETII一种基于分布式半共识的动态系统数据驱动故障检测方法

基于传感器网络收集的过程变量，开发了一种基于分布式半共识的数据驱动故障检测方案，以确保大规模动态过程的安全。为此，首先考虑传感器网络的通信拓扑，为动态系统开发了分布式数据驱动过程建模方案。然后，开发了一种基于分布式卡尔曼滤波器的故障检测方法，旨在实现每个传感器节点的最佳检测性能。具体来说，我们采用分布式迭代学习算法，利用平均一致性算法离线计算基于卡尔曼滤波器的残差生成器所需的参数矩阵。随后，我们对局部残差信号进行分布式融合，以实现在线最优故障检测。为了避免传统平均一致性方法的检测延迟，首次开发了这些半一致性算法，以确保及时检测潜在故障。最后给出了多相流设备过程的案例研究，以证明所提出的方法。

2025-01-06
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综合算力评价研究报告（2024年）

下载“阅读原文”了解更多以人工智能为代表的前沿技术，正以前所未有的速度深刻改变着各个行业的运作模式，加速全球数字经济快速发展，并对算力、存力、运力提出了更高要求。算力是数字经济发展的核心驱动力，存力为数字经济发展提供坚实基础，运力为数字经济发展提供传输保障。综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑“人工智能+”战略的重要力量。

2025-01-06
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DC-DC降压变换器的固定时间变增益二阶滑模控制

由于具有高效率、小尺寸、高稳定性等优点，DC-DC变换器已广泛应用于直流电机驱动、计算机系统、通信设备和其他工业系统。DC-DC变换器作为基础单元电路广泛应用于各类电力电子设备，其稳定性对电力电子设备在一些高科技行业的应用起着至关重要的作用，其中DC-DC降压变换器是最重要的开关变换器之一。随着新应用的不断发展，DC-DC降压变换器对动态响应速度和稳定性精度的要求越来越高。因此，以实现DCDC降压变换器输出电压精确调节为目标，选择最优的控制方法显得尤其重要

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碳核查专题培训-化工行业核查技术要求

目前湖北省化工行业采用历史总量法进行碳排放配额分配，历史总量法具有其自身的优势，如：对数据要求不高、操作简单、易于调整等，适用于生产工艺复杂、产品种类繁多的行业。但是从长远看，历史总量法也存在其不足，不能很好地利用市场手段达到节能减排最大化的目标。

2025-01-06
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数字化转型顶层业务设计

在数字化转型浪潮中，许多企业面临一个核心难题——“转型方向不明，业务与技术脱节”。作为数字化顾问，如何帮助企业跳出“为数字化而数字化”的陷阱，真正实现业务价值的突破？本文将从顶层业务设计的角度，为您揭示数字化转型的成功密码。

2025-09-10
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国网能源研究院有限公司傅成程等｜负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段，但由于需求资源分散特性和实际调度能力，独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此，综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放，提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先，分析了需求侧资源的基本管理模式；其次，综合经济成本和碳排放目标，建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型；最后，利用麻雀算法进行仿真求解，验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明，所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上，明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量，提高需求侧资源管理水平，为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

2025-09-05
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工业物联网的关键作用是什么？

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化，需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处，并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

2025-09-05
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【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池装备

【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池大东时代智库(TD)是由新能源行业资深专家牵头成立的民营智库，具有电池行业、新材料行业、数字化领域深厚的研究功底及前瞻性的研究成果。大东时代智库(TD):根据自身的研究，在国家“构建产业数字化转型发展体系”的春风下，敏锐地意识到目前研究锂电行业数字化转型并发布《锂电行业数字化转型白皮书》的重大意义，希望给行业提供一定的参考价值。

2025-09-07
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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。