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哪些中国企业将在未来十年助力GDP赶超美国?

中国 GDP 超越美国的话题被反复提及,大多数讨论停留在宏观增速、汇率波动和 人口趋势等宏观层面。然而,GDP 的竞争终究是微观市场主体竞争力叠加的结 果——是谁在直接赚取外汇?谁在逐步推进进口产品和服务的国产替代?是谁在带 动整条产业链出海?是谁在改写全球产业分工格局?本文从净出口这一关键切入点 出发,列出 9 家有望在未来十年为中国 GDP 赶超美国起到关键作用的企业。

  • 2026-06-03
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EOS:2024实现稳定、一致的零部件特性白皮书

步?批量?产阶段后,所有增材制造技术都在?临全新挑战。为成功实现向批量?产的转变,提升系统的?产效率势在必?。为实现这??标,我们的新?代机器配备了更?的成型空间和多个激光器。

  • 2025-07-23
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西安交通大学刘姜伟等|水电参与电力市场研究综述

随着“碳达峰、碳中和”战略目标的实施,加快能源转型成为全社会面临的重要问题,电力行业作为能源转型的重要领域,高比例可再生能源系统、100%可再生能源系统、新型电力系统等概念被相继提出。据统计,中国水能资源可开发利用量达6.87亿kW,年均发电量达3万亿kW·h。截至2023年底,全国总发电装机容量达29.2亿kW,其中水电装机容量4.2亿kW,风电装机容量4.4亿kW,太阳能发电装机容量6.1亿kW。

  • 2025-07-23
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考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统选址定容策略|《中国电力》

新能源大规模并网是新型电力系统深度脱碳的重要支撑,但其出力波动性给电网带来了许多挑战。促进多余电能的转化与存储,改善资源的时空不平衡现状,有利于解决大额可再生能源消纳问题。氢能具有绿色清洁、可大规模长周期存储利用的优势,被认为是促进新能源消纳,优化能源结构的重要引擎。然而,高昂的储运成本制约了绿色氢能的发展。科学规划氢能运输路径,合理规划氢能系统容量与位置,有助于降低氢能的储运成本。国内外学者对电网与氢能系统构成的电-氢能源系统(integrated electricity-hydrogen system,IEHS)展开了研究,包括氢储能的配置问题、储运方案与成本优化问题等。

  • 2025-07-23
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双向可逆的集中式电氢耦合系统容量优化配置

随着电转氢技术的成熟,氢能既可作为存储能源也可作为终端能源,将燃料电池与氢能结合成为一种新型的储能应用形式,已在微网和分布式园区级综合能源系统成功应用。中国可再生能源丰富的“三北”地区适合采用集中开发模式,但弃风弃光现象更为严重,有必要研究如何利用氢储能耦合燃料电池技术提升大规模可再生能源发电基地的风光资源消纳能力。

  • 2025-07-23
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如何进行行业研究

从区域市场规模看,2003年,南宁市和南宁地区的公路客运市场规模估计为6.5亿元,相对较大,未来会随着客运周转量的增加而扩大。

  • 2026-02-05
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中国城市双碳指数报告(2023-2024)

本报告由城市双碳指数研究课题组(中国环境科学研究院与公众环境研究中 心)联合发布,旨在全面评估中国城市在应对气候变化、推动绿色低碳转型方面 的进展与成效。报告基于更新后的城市双碳指数(CCNI 3.0)评价体系,通过气 候雄心、低碳状态和排放趋势三个一级指标,以及包含宏观目标、能源消费、经 济社会结构等在内的多维度指标体系,对全国110个主要城市(包括直辖市、省 会城市、计划单列市及重点工业城市)在2023-2024年度的表现进行了量化评估。

  • 2026-02-05
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数字档案馆(室)解决方案

档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下,档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作,同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理,

  • 2025-12-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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