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国网能源研究院有限公司 傅成程等|负荷聚合商参与需求侧资源聚合优化调控方法

需求响应技术是目前实现新能源消纳及“双碳”目标的重要手段,但由于需求资源分散特性和实际调度能力,独立需求侧主体缺乏有效参与调控的途径。为此,综合考虑多运营主体共识、多类型需求响应和碳排放,提出一种负荷聚合商参与的需求侧资源聚合优化调控方法。首先,分析了需求侧资源的基本管理模式;其次,综合经济成本和碳排放目标,建立了考虑碳排放和多类型需求响应的需求侧资源聚合优化调控模型;最后,利用麻雀算法进行仿真求解,验证了优化调度模型的有效性。仿真结果表明,所提模型可降低分散资源用能成本5.16%以上,明显改善需求侧资源主体的经济成本和碳排放量,提高需求侧资源管理水平,为低碳韧性电网的优化调控问题提供了一种有效手段。

  • 2025-09-05
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工业物联网的关键作用是什么?

从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化,需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处,并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。

  • 2025-09-05
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【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池装备

【大东时代&中国化学与物理电源行业协会】2023年锂电行业数字化转型白皮书-电池 大东时代智库(TD)是由新能源行业资深专家牵头成立的民营智库,具有电池行业、新材料行业、数字化领域深厚的研究功底及前瞻性的研究成果。大东时代智库(TD):根据自身的研究,在国家“构建产业数字化转型发展体系”的春风下,敏锐地意识到目前研究锂电行业数字化转型并发布《锂电行业数字化转型白皮书》的重大意义,希望给行业提供一定的参考价值。

  • 2025-09-07
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轨道基础设施智能检测系统详细设计方案

本项目旨在设计一套全面的轨道基础设施智能检测系统,涵盖轨道、桥梁、隧道、接触网等基础设施类型,兼顾新建线路与既有线路改造场景,实现高精度、实时化、智能化的轨道基础设施状态监测与评估,为高铁安全运营提供有力保障。

  • 2025-09-24
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工业空压机全面故障树FTA分析报告

本报告旨在通过故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)方法,对螺杆式、活塞式和离心式三种常见工业空压机进行全面系统的故障分析,构建完整的故障树模型,明确各类故障的因果关系和发生路径,为空压机的故障诊断、预防性维护和安全风险评估提供科学依据。

  • 2025-09-24
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智慧医疗信息化解决方案

智慧医疗解决方案以智慧医疗云平台为能力底座,联合DICT合作伙伴,围绕健康中国战略,借助后疫情时代智能化、远程化、协同一体化等发展趋势,抓紧5G、新基建等发展契机,打造远程医疗、智慧医院、区域医卫、智慧康养等领域核心能力,携手合作伙伴做大做强DICT,力争十四五期间挺进医疗行业信息化第一梯队。

  • 2025-10-09
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2026把人放大的一代全球青少年AI小程序洞察报告

这几年,AI在变大。 模型在变大,参数在变大,算力在变大,能用AI一键写完的东西也在变大。一种隐隐的时代情绪也在跟着变大一人开始小声地怀疑,是不是只有人在悄悄变小?怀疑自己的能力是不是已经过时,怀疑创造力是不是已经被算力悄悄取代,怀疑在一个什么都”够用"的AI面前,人还剩下什么?

  • 2026-06-03
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2025中国汽车产业分析报告

2025年国际格局进入关键分水岭,单极霸权继续衰落,多极化趋势加速推进;全球局部冲突与跨境摩擦数量处于历史高位,地缘政治风险持续外溢。

  • 2026-06-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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