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黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
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储能-欧洲电改方案落地,大储有望迎来爆发

2023 年 7 月 19 日欧洲议会正式通过电力市场设计改革方案,方案将鼓励电网引入更多非化石燃料灵活性资源(如储能、需求侧响应),并通过容量市场等方式为其提供合理的投资回报,从顶层架构层面强调新型储能在构建可靠的能源系统中的重要作用。

  • 2024-12-17
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电改系列-系统的“破壁”

我们将电力系统简化为“两侧价格夹电网”的刚性架构模型,破壁在即。左侧为各类电源上网电价(火电为主),右侧为用户购电价格。之所以称之为刚性架构,系两侧电价都较难大幅波动,加之我国此前以稳定的火水核为主力电源,系统稳定性在过去较强。

  • 2024-12-26
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中国石化碳资产管理

碳资产 :是指一种以二氧化碳当量来计量的资产。它具有可使用、可交易、可储存的属性,包括碳配额、经核证的温室气体减排量等。 1)在碳交易体系下,政府分配给企业的配额(配额碳资产)2)企业内部通过节能改造活动减少的碳排放量(减排碳资产3)企业投资开发的减排项目产生了减排量,且该项目成功申请签发了中国核证自愿减排量(CCER),并在碳交易市场上进行交易或转让,此经核证的CCER也可以称之为碳资产(减排碳资产)

  • 2025-11-06
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2025年电动轻型货车TCU柔性配置白皮书

电动货车市场正在快速增长,深刻驱动着物流运输等相关行业的变革。电动轻型货车的发展并非单一维度的突破,而主要是电池技术迭代、运营场景拓展与商业模式创新共同驱动的立体化演进过程。回顾行业发展路径,电动轻型货车经历了政策驱动、租赁主导的早期阶段,经历市场验证与服务增值阶段,如今已迈入价值重构下的柔性生态阶段。

  • 2025-11-07
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2025全球及中国半导体制造市场预测和产业分析

预计今年达1210亿美元,2026年达到1390亿美元 ? 晶圆加工设备(WFE)于2024年超过1000亿美元, 今年预计增长6.8%,2026年达到1230亿美元 ? 封装与测试设备也有明显增长,主要归功于先进 封装产线的扩增

  • 2025-11-07
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2025年中国移动互联网用户趋势报告:互联互通 智能生活

从10亿+独立设备中分层抽样,覆盖全国360个城市。6000+标签,TOP20000+APP,13套指标,渗透率&TGI。

  • 2025-11-07
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国电南瑞科技股份有限公司 童和钦等|面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台的设计与实现

本文分析了稳控系统E1通道的网络安全风险,设计了面向稳控系统E1通道的网络靶场实验台,并基于该实验台,对一套现场在运系统进行安全分析,验证了该实验台的有效性。通过该实验台可以模拟真实现场稳控系统站间通道运行环境,提供真实仿真的稳控系统网络攻防演练环境,在稳控系统的安全性检测、控制及安全防御策略的验证、现场工作人员的实训等方面有广泛的应用前景。目前基于该实验平台,仅开展了针对稳控系统E1通道控制命令重放/篡改的攻防演练,未来可进一步开展更多类型的攻防演练,构建面向整个稳控系统的网络靶场实验平台,完善面向稳控系统网络靶场的应用场景。

  • 2025-07-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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