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中国上市公司数字经济白皮书2022

截止2021年底,在A股4864家上市公司中,其中属于数字产业化即以数字经济为核心产业的上市公司有1058家。这些公司涵盖了数字产业化领域的四个大类,包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业以及数字要素驱动业。

  • 2022-11-17
  • 阅读2599

10个看得见的成功指标让数字化转型不再摸着石头过河

到如今,市场正在大幅从成本控制战略转向积极的增长战略。组织及其相关利益干系人必须调整与新的业务目标相一致的关键成功指标。

  • 2022-11-21
  • 阅读1531

大型企业IT信息化战略规划(65页 PPT)

大型企业IT信息化战略规划

  • 2022-11-28
  • 阅读866
  • 下载5

2022年中国数字城市竞争力研究报告

效率、改善城市运行形态,以促进城市理念升级、效能变革。 为深入推动城市数字化、智慧化发展,树立优秀的城市作为标杆,2022年中国数字城市百强研究从信息基础、城市治理、产业经济、民生服务、技术创新、低碳发展等六个方面,全面评估中国数字城市竞争力,剖析数字城市建设路径和方法,为深化中国数字城市高质量发展奠定基础 报告主要由四个部分组成,第一部分为数字城市建设新时期的背景和机遇;第二部分为全国数字城市竞争力评价的指标体系、百强榜单和百强城市特征分析;第三部分为数字城市能力解码,从信息基础、城市治理、民生服务、技术创新、低碳发展等方面分别阐述了城市各领域数字化水平;第四部分为数字城市建设典型实践,挑选各领域建设的典型城市进行案例分析。

  • 2022-11-24
  • 阅读1638

45张重要产业链图谱

通过产业链全景图,能够系统梳理目标产业的产业结构、产业组织、产业布局,锁定短期与中长期目标招商企业,从而达到「建链」、「补链」的战略目标。

  • 2022-11-23
  • 阅读1883

《在技术驱动创新的无尽前沿把握好机会》

今天分享的主题是《在技术驱动创新的无尽前沿把握好机会》,我们主要分享奇绩的世界观、奇绩分析技术驱动创新趋势的方法和奇绩看到的创新信号。

  • 2022-11-21
  • 阅读1919

机床行业深度报告:多因素共振,国产机床有望迎来新一轮上行周期

机床又被称为“工业母机”,是用于制造机器的机器。由于机器设备都是需要通过机 床对金属或其他材料的坯料进行加工制造出来的,因而机床又被称为“工业母机”, 是一个国家所有制造的精度、效率、品质的总起点。国家的工业制造能力就是依靠 机床这样的先导性产业、机器来保障和提升的,当前我国制造业要转型升级,机床 作为最基础的加工机器也必须要向中高端发展。 机床种类众多,狭义的机床即指金属切削机床。机床种类众多,按加工方式的差异 可划分为金属切削机床、金属成形机床、木工机床和其他机床。金属切削机床是我 国机床工具行业的重要组成部分,其数量最多、使用最广泛,因此狭义的机床即指 金属切削机床。

  • 2022-11-22
  • 阅读1334

汽车行业数字化转型(满分)

在产业价值链中,研发附加价值高处于业务工序上游,但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和润。对于汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的,从而降低整车本,缩短研发周期,以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。

  • 2022-11-21
  • 阅读2500
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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