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SoftCOM+AI%2c自动驾驶电信网络解决方案

当前 AI 己经上升为各 科技转型升级的核心战略,在万物互联的大背景下,各行各业都掀起了 AI 的研究热潮。电信行业也不例外,正值运营商网络面临数字化转型的挑战,通过 技术来实现电信网络的自 动驾驶已经逐步成为业界的共识。介绍了华为实现自动驾驶的 SoftCOMAI 解决方案以及其部署方法、价值和 案例。

  • 2021-06-27
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保持ai-半环上矩阵的Moore-Penrose逆的线性算子

研究了保持 ai-半环上矩阵的 Moore-Penrose逆的可逆线性算子,并完全刻画了保持链半环、完全分配格、n元 布尔半环等特殊 ai-半环上矩阵 Moore-Penrose逆的可逆线性算子。

  • 2021-06-27
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高通量数字化毛细管微阵列芯片

:针对数字PcR体系样品的分割方式,开发了一款数字PCR体系样品分割芯片,用于微量生物样品检测。利用微 机电系统(MEMS)制备阵列化的硅基片,采用硅片高效低损伤超精密磨削减薄工艺对硅基片进行减薄,结合化学改性方 法,成功制备了表面疏水孔壁亲水的毛细管微阵列芯片。通过扫描电子显微镜(sEM)对芯片结构进行表征,sEM结果 显示,芯片结构为通孔微阵列。通过接触角表征芯片表面的疏水性,对比化学处理前后芯片表面的接触角,结果表明化 学处理后芯片表面疏水,接触角为118。。通过能谱(EDS)表征芯片孔壁的亲水性,结果表明,芯片孔壁只有Si,0两种元 素,形成亲水基团,因此,芯片孔壁亲水。通过测量显微镜和荧光显微镜表征芯片的样品分割性能,结果表明芯片将样品 分割为均一的独立单元。通过激光共聚焦扫描仪表征,直观地反应了芯片的整体样品分割效果,通过计算芯片的样品填 孔率为93.8%。本文成功制备了表面疏水孔壁亲水的毛细管微阵列芯片,该芯片具有优异的样品分割性能,在生物医 学领域具有广阔的应用前景

  • 2021-06-27
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互联网用户隐私保护策略分析

在社交化网站日趋完善的情况下,隐私保护和控制逐渐凸显出重要性,为此站在一个关注用户隐护者 角 始 名行 私保护者的角度,开始对国外某些知名网站进行分析和探究

  • 2021-06-27
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菏泽市数字化城市管理问题研究

本文以菏泽市数字化城市管理为研究对象,目的在于分析如何能充分发挥数字化城市 管理方式的作用,提升城市管理乃至政府治理的水平。本文通过文献研究和实证研究相结 合,辅以其他研究方法的方式,以菏泽市数字化城市管理为依托,研究数字化城市管理的 产生和特点,分析和总结菏泽市数字化城市管理取得的成效和存在问题,提出相应的对策 建议。

  • 2021-06-27
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面向智能制造的汽车零部件制造过程质量控制研究

随着智能制造的发展,越来越多的企业借助于大数据技术、云计算技术和物联网技 术来实现生产率的提升 生产及市场的智能化整合以及的 品质量控制 近些年来,汽 车市场的规模不断萎缩,整个行业开始进入低迷期,每个汽车制造企业都面临 缩减成 本的问题,这对汽车及零部件制造企业的产品质 量提 出了更高的要求,由于产品质量导 致的成本浪费以及对品牌的消极 响是企业想要极力规避的 公司作为一家汽车电子 制造企业 具备建立智能工厂及数据工厂的战略,设备的智能化程度较高,工厂的数字 化程度较好,但在质 控制方面的数据化和智能化上还存在很 不足,因此本文以 司为研究对象,基于 公司的制造过程质量控制现状,提出了改善方案和质量预警的实 现方案

  • 2021-06-28
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企业网络数字化转型的演化特征与治理机制研究

以企业网络数字化转型逻辑规律为主线,针对企业网络数字化现有研究进行知识图谱分析并利用 判读法与函询法提取影响企业网络数字化转型的关键因素。将企业网络数字化转型划分为企业网络数字 化转型起步期、企业网络数字化转型发展期、企业网络数字化转型失衡期,围绕企业网络数字化转型的关 键因素建立相应系统基模,并分析企业网络数字化转型的不同阶段演化特征。在此基础上探讨企业网络 数字化转型过程中遇到的问题与障碍,最后,通过分析杠杆解与相关案例提出有效的治理机制。

  • 2021-06-27
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基于设备心电图的智能制造装备故障诊断方法研究

智能制造装备是智能制造的主要体现载体,已成为当今工业国家的竞争目标。然而 当前智能制造装备的定时监测和事后维修等常规运维方法不能满足实时监控的目的。本 文以设备心电图为中心,针对糖果包装产线上的下料机器人的故障预测及诊断等方面展 开研究,结合最新的堆叠降噪自编码网络,提出了基于设备心电图的智能制造装备实时 故障诊断新方法,并将设备心电图应用到机器人故障诊断中,实验结果证明了提出方法 的有效性。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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