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城市数据大脑项目汇报方案(62页 PPT)

智慧城市大脑大数据平台,是面向智慧城市应用垂直业务之上的集成大者,将极大促合各部门各领域业务协同和数据整合,形成“城区运行全景图”,实现对城区内社会经济、公共安全、生态环境、交通、政务建设等重点领域运行状况综合展示。城市大脑大数据平台将以数据融合为核心的共享融合、以业务为对象的管理协同、以城区事件态势为重点的可视化管理、以融合通讯为工具手段的协同指挥,通过数据关联融合形成城区关键体征运行监控管理,全面呈现城区运行综合态势,感知城区运行风险和发展趋势,便于领导及各综合部门调整相应处置方法和政策。

  • 2021-06-28
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电信校园网白皮书

对于教育机构来说,不论是为学生提供教育服务还是管理内部人力,或者是进行人事招聘和授课,现在的趋势是越来越多地转向基于Web的服务以流程化服务过程和管理并降低成本。为了充分利用Web和网络资源,中小学及综合大学必须为学生、教职人员、合约人和普通大众提供一个从任何地方都能方便地访问到各种教育应用的途径,同时还要确保满足机密信息的保密要求,并提供一个即时迅捷的用户使用体验。

  • 2021-12-01
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王启泽.物联网摄像头安全

启明星辰ADLab安全专家王启泽先生在论坛上分享了关于物联网摄像头安全的研究,对物联网摄像头技术的发展情况、面临的安全挑战以及安全建议等方面进行了详细的阐释和解析。 主要内容 ? 1. 为什么研究摄像头 ? 2. 安全问题是如何被引入的 ? 3. 一些安全建议 ? 4. 我们所做的工作

  • 2021-06-28
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万涛.无Pwn不立.IOT物联网安全行业态势观察

IDF(益云)极安客实验室联合创始人、OASES安全生态联盟专家万涛先对2018年物联网发展的十大趋势以及安全事件进行了盘点,并对物联网安全投资、布局的机遇和挑战进行了解读,最后分享了其针对智能家居进行场景化安全演练的实战案例。 2018年物联网十大趋势:IoT平台产品开始聚焦 IOT物联网产业的生态演进与安全的异步发展 IOT产业的生态演进与安全的异步发展 IOT物联网安全事件盘点(2017) IOT物联网安全事件盘点(2018) IOT物联网安全投资观察 IOT物联网安全布局机遇与挑战 IOT物联网安全实践观察 – 无 Pwn 不立 IOT物联网安全【智能家居】实践观察 IOT物联网(智能家居)安全专项:场景化安全演练

  • 2021-06-28
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Python树莓派物联网手机控制机器人

时间来到了9102年,胶水语言Python已经统治了地球,不管是AI、大数据、云,还是边缘计算、物联网、机器人,Python都可以做到全场景通吃。本议题教您3行代码点亮LED灯、20行的小脚本驱动树莓派机器人底盘,并且还能够手机控制!简单有趣,前台小姐姐都可以迅速上手!

  • 2021-06-28
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oT.Rootkit技术研究

随着物联网设备的普及,物联网安全问题逐渐凸显除了传统已被大众认知的弱口令、远程后门及内存错误漏洞等经典问题,物联网设备是否存在类似PC操作系统的Rootkit攻击技术?本议题将介绍几种典型IoT rootkit攻击技术,包括在IoT设备上实现进程隐藏、重启驻留、设备感染等核心功能,并在此基础上提出相关检测方法。同时,结合VNPFilter、HNS等几种最新的典型物联网攻击样本分析IoT rootkit技术的演进。 提纲 相关背景 设备发现与态势感知 iot Rootkit技术特征 样本中的Rootkit技术 已有相关积累

  • 2021-06-28
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商业模式创新之路:从互联网时代到大数据时代——基于宝宝树的案例分析

商业模式创新之路:从互联网时代到大数据时代——基于宝宝树的案例分析

  • 2021-12-01
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5G异构接入网系统频谱资源的统一化表示及动态分配

5G通信网络系统提供以大容量、高速率、低时延为主要特征的服务导致频 谱资源紧缺现象日趋严重的问题,进行了5G频谱资源动态分配的研究,给出了5G异构 接入网频谱资源特征描述、表达方法和一种基于双层优化的动态频谱分配方案。仿真实 验结果表明,给出的动态频谱分配方案在系统吞吐量和分配公平性两个指标上均有较好 表现,具有较好应用价值。

  • 2021-06-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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