基于设备心电图的智能制造装备故障诊断方法研究

智能制造装备是智能制造的主要体现载体,已成为当今工业国家的竞争目标。然而 当前智能制造装备的定时监测和事后维修等常规运维方法不能满足实时监控的目的。本 文以设备心电图为中心,针对糖果包装产线上的下料机器人的故障预测及诊断等方面展 开研究,结合最新的堆叠降噪自编码网络,提出了基于设备心电图的智能制造装备实时 故障诊断新方法,并将设备心电图应用到机器人故障诊断中,实验结果证明了提出方法 的有效性。

  • 2021-06-28
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