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做好新型信息技术发展应用的信息安全等级保护工作

物联网将传感、通信和信息处理整合成网路系统。把物品与互联网连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理,这必然会成为影响社会稳定、国家安全的重要因素之一 物联网运用大量感知节点(智能设备和传感器),将成为窃取情报、盗窃隐私的攻击对象,而且庞大节点以集群方式连接将对网络通信的依赖更加敏感,对分布式的物联网核心网络的管理平台安全性、可信性要求更高 另外,对数据传输的安全性和身份认证的可信性提出了更高的要求

  • 2021-06-23
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文思海辉-DASP数据应用服务平台

大数据应用服务平台可与当前主流的Hadoop厂商进行无缝对接,并与当前主要的大数据平台进行良好的对接与应用,如华为、CDH、星环和HDP等。在数据应用服务方面,大数据应用服务平台已实现和将实现对接的业务平台有:历史数据平台、ECIF、CRM、信贷管理系统、风险管理系统等数据分析、应用与管理类的应用系统

  • 2021-06-23
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电力控制系统信息安全建设浅析v3.天融信唐宁

最后一次工业革命 横向隔离、纵向加密 典型电力控制系统攻击过程 当前防护体系不足之处 行为基线 黑与白间的抉择 生产控制大区纵深防御的实践 如何构建纵深安全能力 面向电力领域行为基线安全防护体系的意义

  • 2021-06-23
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区块链在金融场景里的安全分享.布比王璟

合约代码本身的安全, 成为目前智能合约安全 问题频发常见安全问题 合约代码漏洞带来的安 全损失巨大。 目前主流的智能合约 虚拟化技术基本都是 近几年开发的,几乎 没经历大面积商用的 考验。 合约最终是在一段独立 的硬件环境中执行, 因此硬件环境的安全 未来也是智能合约安全 需要加固的重要环节

  • 2021-06-23
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文思海辉金融智能营销平台产品白皮书

文思海辉金融的商业银行智能营销平台产品致力于助力商业银行提升客户营销的精准施策和管 理协同能力,总体目标是抢占营销新高地,建设三多四化的智能化营销服务体系

  • 2021-06-23
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头豹研究院2021年区块链应用概览35页

2020年中国区块链加密货币应用程度最深,去中心化应用前景广阔,分布式账本应用市场能力普遍较高;中国区块链技术应用将持续深化。智能合约生态逐渐建立,未来应用趋势将深化:商业领域合同执行、共享经济领域渗透率提高;同时预计将在法律、证券、征信、教育、医疗等场景投入应用。跨链协作通过抽象提炼主流区块链共通的核心数据结构与资源定义,减小交互难度,保证业务逻辑原子事务性,承载权限控制、事务管理、准入机制和监管介入等功能。

  • 2021-06-23
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中国电子技术标准化研究院中国区块链技术和应用发展研究报告201899页

区块链技术作为一种目前主流的分布式记账技术,利用巧妙的技术设计和数据治理方式,可以在多个领域为多方协作提供信任基础,有助于解决业务发展痛点,促进业务模式创新,推动供给侧改革和经济结构优化。近年来,联合国、国际货币基金组织加强对区块链技术的研究和探讨,ISO、IEEE-SA等国际标准组织通过标准化工作推动区块链技术的全球共识和规范化发展。全球主要国家加快布局区块链技术发展,产业界、学术界纷纷开展区块链技术创新和应用探索,取得了良好的发展成果

  • 2021-06-23
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中国通信服务区块链赋能新基建领域应用白皮书41页

新型基础设施建设(以下简称“新基建”)是当下社会各界的重点关注领域。新基建的提出本身有着深层次的思考和诉求:一方面是为有效应对当下全球经济处于低增长态势、科技发展和创新领域进入相对低潮期、逆全球化风险剧增等问题创造条件;另一方面是拉动内需,从需求侧推动产业的数字化发展和转型升级,营造数字经济进一步发展的优越环境,保证数字产业持续竞争力。区块链技术作为数字经济的关键基础设施,通过多技术融合创新夯实数据可信安全,赋能新基建和新经济。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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