“互联网+”实际上是创新2.0下的互联网与传统行业融合发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。
无纸化会议系统解决方案.降低了音视控系统建设的复杂性，为行业用户提供网络化、模块化及标准化产品体系，产品体系涉及了AV系统领域中的各个环节，产品技术涵盖了AV系统中的音、视、控、录等各个子系统的信号传输、处理，管控等各个环节，结合IT技术是将所有AV系统的建设产品化，产品网络化，通过一个平台化、标准化的产品为用户提供一个完整的AV系统方案，通过软件的调试和模式的保存满足用户多元化个性需求。以实现对所有系统的一键式管控。其系统可靠、稳定且支持扩展，且简单易用。
智慧型平安校园解决方案 作为平安城市发展的重要组成部分,平安校园正在大力的发展中. 近年来,校园安全问题日益突出,校园暴力事件、学生**故、校园火 灾、盗窃.
数据立方是一种高效分布式的处理海量数据的云处理软件，具有从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息并进行快捷、高效处理的能力，同时支持数据仓库存储和商业智能分析等业务。该软件基于hadoop平台大数据处理的解决方案，具有处理能力高效、超高可靠性的优点。
聚能云端，智慧边缘，通过而已工业物联网云平台，借助大数据分析和深度学习前沿技术，构建工业物联网生态圈，打造健康、持续、快速发展的工业物联网。 基于云边缘节点和客户侧节点的弹性计算服务，可满足客户在业务实时响应，数据就近处理，数据智能分析，应用快速部署等方面的关键需求，可灵活配置管理大规模边缘计算应用，加速边缘智能落地。
海关业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知识图谱的应用情况,全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性,提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用场景,旨在为智慧海关建设提供参考。
企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具，帮助企业规避了转型的种种困难，但企业需要认识到数字化仍与历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特别。
白皮书由阿里云研究中心和衢州市大数据局联合撰写，是衢州、阿里共建的新一代人工智能创新联合实验室发布的首个创新合作成果。未来社区数字化操作系统是运行在统一的云平台之上的，同时未来社区数字化操作系统又是支撑社区各种场景下智能应用运行的一个复杂系统。最上一层通过用户的交互端，为居民，企业和政府提供数据智能应用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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