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2018 大数据时代下的健康医疗行业 艾瑞咨询

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-22
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图解电商支付架构设计

图解电商支付架构设计

  • 2021-06-29
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论人工智能与新闻从业者的共处关系

科技的飞速发展使人工智能在人类生活工作的各个领域发挥着越来越重要的作 用,迅速成为人类关注的焦点。顺应社会和技术的发展,满足新闻业发展的现实需求, 人工智能技术也逐渐渗入到新闻行业,并且将在未来的新闻业中占有更加重要的位置, 行业的变革成为不可避免的趋势。人工智能在改变新闻生产方式的同时,对新闻从业 者也产生了不容忽视的影响,为新闻从业者带来了挑战和机遇。全球范围内对人工智 能广泛关注的今天,如何对待机器与人类的共处关系,促进各行业的快速发展,引起 了从业者的深刻反思

  • 2021-06-29
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大数据模型构建平台介绍v1.0图文.ppt38

借助本次模型重构的契机,依据模型设计的全流程,推出大数据模型构建平台(Big Data Modeling Platform,简称BDMP),旨在利用IT化的手段,沉淀建模经验,提升工作效率,让模型构架更加专业、规范,后期管控及维护更加方便快捷。BDMP将成为我们在模型建设中的一把“利刃“。

  • 2021-06-23
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学习分析_连接数字化学习经历与教育评价

学习分析_连接数字化学习经历与教育评价——访国际学习分析研究专家戴维·吉布森教授-郑隆威

  • 2021-06-23
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离散制造数字化车间基于MES的智能装备集成平台研究与设计

离散制造数字化车间基于MES的智能装备集成平台研究与设计

  • 2021-06-23
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顺舟智能UPS电源远程监测方案V1

从互联网络的发展趋势来看,机房建设数量逐渐上升,而建设好的机房维护,日益成为 重要的问题,尤其是机柜、交流动力、UPS、空调、机房环境等的正常工作是设备不间断运 行的良好保证,而每个机房设备维护都不一样,大多数机房都没有专人专职负责,每个客户、 每个行业的要求也是千差万别的,下面分享的是 UPS 电源远程监测方案

  • 2021-06-23
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索联智造-智慧工厂

极速上线:三周起即可完成上线,远低于传统软件实施周期; 性价比高:按版本全功能开放使用,按连接数付费即可,免费升级享受后期所有功能迭代更新; 操作简单:完全无系统经验的工人1天即可学会使用,支持各类电脑、手机、PDA等终端; 无忧售后:5*8小时线上支持服务,软硬件都有专人负责解决售后各项问题; 数据安全:系统ssl加密传输,云端防火墙,数据存储实时安全备份;

  • 2021-06-23
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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回顾2025年,AI领域的发展可谓“风起云涌,高潮迭起”,从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断,再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新,GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品,发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限,而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体,正式开启了“Agent元年”,企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造,而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。

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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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