《公路项目安全性评价指南》（JTC/TB05-2004）自2004年11月实施以来,作为公路工程行业与安全性评价相关的首部推荐性标准,对完善公路设施,改善交通安全环境,提升公路安全水平起到了重要作用。随着我国公路交通的快速发展,人们对交通安 全的需求与?俱增,强化推广和应用公路项目安全性评价已是形势所需
飞腾携手中新赛克推出的工业互联网安全解决方案，面向钢铁、石化、电力、制造等行业和工业互联网云平台，针对其工控网络数据采集、安全监测等需求，提供高端数据采集设备——国产工业智能采集探针，以旁路方式部署在工控网络各层汇聚交换机侧，在不影响正常工业生产的前提下，实现对工业企业OT网络中的数据全量实时采集，支持设备运行状态数据采集、工业协议深度解析、多维度安全元数据提取、数据加密、格式化日志生成、单向安全传输等功能，具有工业级可靠性，具备高端口密度、高性能和灵活部署能力。
社交网络用户的指数型增长，用户在网络中难以找到适合自己的好友，提出了一种基于SSD和时序模型的微博好友推荐算法。首先利用多目标检测算法SSD对搜集到的用户图片进行信息提取，再利用时序模型在时间维度上对提取到的信息做进一步处理，然后利用JS散度公式计算用户间的相似度，最后与基于用户个人信息得出的相似度进行加权式融合，得出综合的用户相似度，使用TOP-K思想进行用户推荐。在新浪微博用户数据集上的实验表明，参考因素的权重取值会影响推荐结果，文中所述的算法与只考虑用户属性或用户图片的算法相比，该方法精准度更高。
在金融科技高速发展的今天，智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产，其展现形式虽各有特点，但建设目标高度一致：希望在科技创新与环境组合的共同作用下，提升服务能力、降低运营成本，以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求，提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中，用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体，正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点，但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。
LTE后期国内外对CoMP技术及性能进行了较为广泛的研究，包括下行CoMP[1-4]，以及上行多小区联合接收[5-7]。5G NR系统采用同频组网，在密集城区等干扰受限的部署场景下，同频干扰将引起边缘用户性能的下降。由于站址资源协调困难、高站低站共存等原因，5G NR现网存在重叠覆盖问题，尤其在部分满足网络规划RSRP指标的重叠覆盖区域，存在SINR较低、用户吞吐量性能无法满足要求的现象，且无法通过提升发射功率来解决。
4月28日，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称:《报告》）。《报告》围绕互联网基础建设、网民规模及结构、互联网应用发展、互联网政务发展、产业与技术发展和互联网安全等六个方面，力求通过多角度、全方位的数据展现，综合反映2019年及2020年初我国互联网发展状况。
近年来，随着经济社会发展，产业园逐渐被各级政府重视，产业园已经成为各地区区域经济发展的重要助推器。但在园区的发展过程中，由于地方政府对园区产业结构、功能定位不准确，导致我国现有产业园区存在同质化严重、供给过剩等问题，园区的转型升级和高质发展迫在眉睫。随着国内智慧城市建设步伐的加快，越来越多的园区投身于智慧园区建设，智慧园区投资规模正保持着稳步增长的态势。 据分析认为“十二五”期间用于建设“智慧城市”的投资总规模将高达 5000亿元，各地“智慧城市”建设将带来 2 万亿元的产业机会。智慧园区建设也取得显著业绩、近几年全国智慧园区 IT 投资规模依然保持 10%左右的增长速度增长。在此形势下，有必要为各地的智慧园区建设提供一定建设指导
数据湖简介： 主要思想：对所有数据统一存储，通过计算能够生成符合要求的各种数据。 物理实现：数据存储平台。 实现方式：通常基于Hadoop生态，但不仅限于Hadoop。 粗暴理解：数据仓库Hive
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
