EMQ X Kuiper 是 Golang 实现的轻量级物联？边缘分析、流式处理开源软件，可以运？在各类资源受限的边缘设备 上。Kuiper 设计的？个主要？标就是将在云端运？的实时流式计算框架（？如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘端。Kuiper 参考了上述云端流式处理项？的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点， 采？了编写基于 源 （Source） ， SQL （业务逻辑处理） , ？标 （Sink） 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。
近年来,随着一系列校园安全问题的不断涌现,将高校安防建设不断推向制高点。各大高校安全防范意识不断加强,阳光校园和智慧校园建设需求明显提升,如何提升高校安防管理和服务水平成为校园安全风险防控体系成为建设重点。
数联智造-工业大数据创新实践-方育柯
嵌入式系统被描述为:以应用为中心，软件硬件可裁剪的，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格综合性需要的计算机系统。它由嵌入式硬件和嵌入式软件两部分组成。
* 微软的目录服务，又叫“活动目录” ？ 用来存储网络上的用户和计算机信息的数据库 * 提供集中的安全性配置，便捷的网络访问 * 包括服务器和用户计算机（Windows 2000/XP） * 不同于传统的工作组模式，AD最大的优点是可以集中管理，包括统一身份认证、权限控制等，方便管理。
随着信息技术和计算机网络技术的发展，物联网已经走进了农业生产的各个领域。国际电信联盟认为，物联网是通过智能传感器、射频识别（RFID）设备、全球卫星定位系统（GPS）等信息传感设备按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。近年来，随着现代农业自动化需求的不断增长和信息技术的发展，农业物联网在物理感知、数据传输、智能处理、应用服务等领域取得了重要进展。
本篇论文旨在介绍关于将最优化方法应用于机器学习的关键模型、算法、以及一些开放性问题。这篇论文是写给有一定知识储备的读者，尤其是那些熟悉基础优化算法但是不了解机器学习的读者。首先，我们推导出一个监督学习问题的公式，并说明它是如何基于上下文和基本假设产生各种优化问题。然后，我们讨论这些优化问题的一些显著特征，重点讨论 logistic 回归和深层神经网络训练的案例。本文的后半部分重点介绍几种优化算法，首先是凸 logistic 回归，然后讨论一阶方法，包括了随机梯度法（SGD）、方差缩减随机方法（variance reducing stochastic method）和二阶方法的使用。最后，我们将讨论如何将这些方法应用于深层神经网络的训练，并着重描述这些模型的复杂非凸结构所带来的困难。
微生物饲料是高科技生物工程新产品，它是利用有益微生物对农业废弃物（如稻麦草、玉米杆、豆杆、玉米芯、锯末、食用菌、栽培废料等）进行生物发酵处理后，添加一定量的能量饲料、蛋白饲料、微生物、矿物质和微量元素复合制成。产品富含的活性微生物在饲料发酵过程中和动物机体内不断繁殖，产生大量的氨基酸和菌体蛋白，并具有强大的生物催化酶系统，能将畜禽难以消化吸收的粗纤维和粗蛋白，淀粉中的大分子物质加工分解成易消化吸收的葡萄糖和氨基酸等小分子物质产品，营养全面，适口性好。能增强畜禽抗病能力，可降低饲料成本50%--60%。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文针对单个高压柔性直流与外部系统高频谐振风险评估问题，引入衡量系统中各换流站间相互作用的强弱多馈入直流相互作用因子(multi-infeed interactiMIIF)指标。 2)本文所引入的MIF指标通过评估计算柔直外部系统谐波阻抗时需要详细考能够快速且较准确计算柔直外部系统谐波阻抗。
本文利用互信息及主成分分析进行特征选取与降维，得到高相关性和去耦合的气象特征变量，降低了后续参与模型预测的数据复杂度。 2)本文提出了一种考虑基于气象耦合特性及改进极端梯度提升树(extreme gradientboosting，XGBoost)算法的用户分布式光伏短期预测模型，改善了模型的泛化能力，相比传统BP神经网络和随机森林预测模型拥有更小的误差，具有良好实际应用能力。
电缆绝缘用可交联聚乙烯料在存储过程中的性能变化及作用机理至今尚不明确，本文着眼于可交联聚乙烯绝缘料的存储环节，通过对比新出厂的可交联聚乙烯粒料及以上两种储料方式下搁置两年后的同品牌可交联聚乙烯粒料制得的XLPE材料的介电性能及晶态结构，研究了存储方式对可交联聚乙烯料性能的影响及作用机理。本文研究结果对可交联聚乙烯料的存储周期评估、可交联聚乙烯料的存储方式和使用规范等具有工业应用参考价值。
中国石化武汉分公司 创造性提出了以预知维修为导向的设备完整性管理体系三维实践架构，发明预知 维修技术工具成功应用，设备管理业务全流程数字化处理，建立设备关键绩效指标体系，配套完成 “专业管理+区域协同”两级矩阵组织架构改革，有效植入设备完整性管理信息平台。
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