在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。
生产计划，既能接单后进行生产计划，也能按预测进行生产计划，跟踪生产进度可以做到随时随地，对影响生产的相关因素也能及时了解，对满足订单及时交付起到很好的辅助作用。
顾名思义，物联网就是“物物相联的互联网” 。 因此物联网就是通过各种信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来。进行信息的交换和通信
MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代 码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射，将接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录。本教程偏重实践，需要读者 动手操作来理解什么是Mybatis及Mybatis的功能。
BP（Back Propagation）算法,是1986年由Rinehart和McClelland为首的科学家提出，按误差逆向传播算法训练多层前馈网络，是目前最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。学习过程使用最快下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已 成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创 新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地 的变化。
三星电子预计2030年6G将实现商用化，超实感扩展现实（Truly Immersive XR）、高精密移动全息（High-Fidelity Mobile Hologram）、数字复制（DigitalReplica）等服务将登场。主要技术趋势包括设备连接爆发式发展、AI通信技术扩大、开放式合作开发通信网络、利用通信技术减少社会差距实现可持续发展等。
智慧管网建设必需要解决基本概念和总体思路的认识和统一问题，基于人工智能技术发展现状，对智慧管网相关基本概念进行解读，并根据工程应用实际情况，对其概念的内涵与外延进行修正。提出了工业智慧的概念，指出智慧工业的实质在于工业智慧的数字化应用，即机器能够识别和应用人类知识，智慧管网是智慧工业所属的一个门类。基于人的智慧特征，提出智慧管网的定义、能力、特征以及建设目标。重新定义了工业知识的概念，提出了智慧管网由知识驱动的理念，阐明了基于工业知识库的管网运行智能决策技术路线。提出了智慧管网建设总体思路:构建数字孪生管网系统及人工智能大脑系统，基于智慧管网云平台，实现管网智能化运行。明确了人在整个智慧管网架构中的主要作用，即为智慧管网创造和供应知识。研究结果可为智慧管网建设实践提供参考和借鉴。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
本文针对单个高压柔性直流与外部系统高频谐振风险评估问题，引入衡量系统中各换流站间相互作用的强弱多馈入直流相互作用因子(multi-infeed interactiMIIF)指标。 2)本文所引入的MIF指标通过评估计算柔直外部系统谐波阻抗时需要详细考能够快速且较准确计算柔直外部系统谐波阻抗。
本文利用互信息及主成分分析进行特征选取与降维，得到高相关性和去耦合的气象特征变量，降低了后续参与模型预测的数据复杂度。 2)本文提出了一种考虑基于气象耦合特性及改进极端梯度提升树(extreme gradientboosting，XGBoost)算法的用户分布式光伏短期预测模型，改善了模型的泛化能力，相比传统BP神经网络和随机森林预测模型拥有更小的误差，具有良好实际应用能力。
电缆绝缘用可交联聚乙烯料在存储过程中的性能变化及作用机理至今尚不明确，本文着眼于可交联聚乙烯绝缘料的存储环节，通过对比新出厂的可交联聚乙烯粒料及以上两种储料方式下搁置两年后的同品牌可交联聚乙烯粒料制得的XLPE材料的介电性能及晶态结构，研究了存储方式对可交联聚乙烯料性能的影响及作用机理。本文研究结果对可交联聚乙烯料的存储周期评估、可交联聚乙烯料的存储方式和使用规范等具有工业应用参考价值。
中国石化武汉分公司 创造性提出了以预知维修为导向的设备完整性管理体系三维实践架构，发明预知 维修技术工具成功应用，设备管理业务全流程数字化处理，建立设备关键绩效指标体系，配套完成 “专业管理+区域协同”两级矩阵组织架构改革，有效植入设备完整性管理信息平台。
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