论新技术与安全的关系-方滨兴

2022-01-10
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工业互联网边缘计算的探索与思考

工业互联网通过实现人、机、物等的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系.工业互联网技术处于“快速发展、持续更新”的过程中，以5G、AI、边缘计算、区块链等新技术引领，融合软件、控制、装备、安全等领域知识机理，围绕数据核心能力构建形成技术体系

2021-06-23
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基于烟花算法的基站群协作计算卸载模型研究_许斌

车联网、AR、AI等计算密集、时延敏感型应用迅速发展，而移动设备因自身计算能力相对不足，执行此类应用任务时会因高时延而严重影响用户体验甚至无法满足用户需求。针对此问题，提出综合考虑时延与成本的多用户、多MEC（Mobile Edge Computing）服务器的基站群协作计算卸载模型。并提出基于凸优化的改进烟花算法（Improved Fireworks Algorithm based on Convex Optimization， CVX-FWA）来对模型进行求解，对用户任务进行合理的卸载与资源分配。仿真结果表明，提出的计算卸载方案有效降低了任务总时延成本值，实现计算卸载资源的整体优化配置。

2021-04-20
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基于ZigBee的食用菌工厂化生产监控系统研究

食用菌是人们日常生活中常见的营养、美味的绿色食品。食用菌工厂化生产是食用菌行业的发展方向，受到政府支持和业界重视。zigBee技术是新兴的短距离无线通讯技术，具有具低耗电、低成本、支持大量网络节点、支持多种网络拓扑、低复杂度、可靠安全等特点，在许多行业获得应用，取得良好的效果，目前也已用在智能农业大棚监控。

2021-04-21
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CNN模型压缩与加速算法综述

自从AlexNet一举夺得ILSVRC 2012 ImageNet图像分类竞赛的冠军后，卷积神经网络（CNN）的热潮便席卷了整个计算机视觉领域。CNN模型火速替代了传统人工设计（hand-crafted）特征和分类器，不仅提供了一种端到端的处理方法，还大幅度地刷新了各个图像竞赛任务的精度，更甚者超越了人眼的精度（LFW人脸识别任务）。CNN模型在不断逼近计算机视觉任务的精度极限的同时，其深度和尺寸也在成倍增长。

2021-04-17
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美团技术解析：模型加速与模型裁剪算法概述

本篇介绍了深度学习模型在自动驾驶感知上的应用。出于自动驾驶感知的要求，模型需要具有较高的实时性与准确度，这两个要求在很多时候是矛盾的。因此本文作者提出了一些模型加速与裁剪的方法，以保证模型的快速性与准确性。

2021-04-17
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医疗+区块链：在多领域的应用变革

区块链技术的主要优势是去中心化、基于共识机制的信息传输和共享、信息的不可篡改三个方面，确保各种场景下的信息安全。纵览目前区块链技术的发展和医疗领域的特征，主要可分为如下三个方面：健康医疗数据与资产管理、支付与理赔和供应链管理。区块链作为一种使能技术，能够优化和解决目前医疗领域存在的诸如信息安全、数据孤岛、信任体系不健全和监管溯源复杂等难题。技术层面上，区块链技术本身的性能效率、智能合约的可靠性、系统安全性、跨链融合存在的瓶颈都需要进一步研究。

2021-03-26
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中国移动成都产业研究院从暂停键到快进键从危到机把握新基建

“新基建”打开经济增长“新窗口”。加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，是党中央作出的明确部署和要求。在疫情对经济发展产生一定影响的当下，“新基建”建设能够推动有效投资的“马车”多拉快跑，进而连锁促进消费，对于扩大内需有着“立竿见影”的功效。譬如，5G网络建设不仅能够带动相关产品的研发和生产，还同步带来在线教育、远程医疗、智能家居等多领域的迭代升级，对于促进消费、增加就业都将起到一举多得的作用。对此，各地要牢牢抓住这一难得的机遇，加大“新基建”资金和人才力量的投入，持续做大做强做优数字经济“蛋糕”，对冲疫情对经济社会的影响，进而赢得更大的发展主动。

2021-03-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”