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公司研究晶澳科技-首次覆盖报告暨系列报告1一体化布局显实力老牌劲旅谱新章-21060122页

预计 2021-2023 年 EPS 分别为 1.27、1.87、 2.38 元,参考可比公司估值,给予 2021 年 35 倍 PE,目标价 44.50 元。平价推动光伏市场快速增长,组件企业一体化布局大势所趋。光伏经济性推动绿色能源发展,碳中和已成全球共识。国内市场,“碳达峰”强化能源发展目标,平价项目快速增长,户用市场发展迅猛;海外市场,欧洲、美国等传统市场增长强劲,新兴市场增量明显。疫情虽对光伏发展构成短期扰动,中长期看行业前景广阔。当前组件行业集中度持续提升,品牌与渠道已成为组件企业核心竞争力。伴随光伏行业快速发展,各环节之间因产能投放周期不同导致的供需波动难以避免,而一体化厂商通过多环节的产能布局,有效平滑供应链的供需博弈,获取多环节利润。

  • 2021-06-07
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基于大数据的电机设备智能运维解决方案

通过在线监测电机设备运行数据 和传感器获取的振动、声音、温度等辅助信号,采用故障诊断模 型和大数据分析算法,在云平台上持续跟踪设备性能衰减状态和 健康指数,实现以设备故障预测为核心的预测性维护工作流程。

  • 2021-02-11
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我国工业互联网产融合作发展情况研究

2019年1月18日,工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》,明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标,着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用,规范发展秩序,加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年,形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。

  • 2021-06-22
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工业互联网边缘计算的探索与思考

工业互联网通过实现人、机、物等的全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系.工业互联网技术处于“快速发展、持续更新”的过程中,以5G、AI、边缘计算、区块链等新技术引领,融合软件、控制、装备、安全等领域知识机理,围绕数据核心能力构建形成技术体系

  • 2021-06-23
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机器学习算法模型在券商行业的应用实践及发展前景

本文重点介绍机器学习模型在券商行业的应用和实践。首先分析了当前机器学习的发展和现状,然后从实际应用出发,分析解读机器学习算法在券商行业的场景应用,进一步的阐述了几种机器学习算法在实际场景中的应用,最后讲到机器学习平台的使用以及未来机器学习应用前景。

  • 2021-04-17
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机器学习入门算法:从线性模型到神经网络

近段时间以来,我们频频听到「机器学习(machine learning)」这个词(通常在预测分析(predictive analysis)和人工智能(artificial intelligence)的上下文中)。几十年来,机器学习实际上已经变成了一门独立的领域。由于现代计算能力的进步,我们最近才能够真正大规模地利用机器学习。而实际上机器学习是如何工作的呢?答案很简单:算法(algorithm)。

  • 2021-04-18
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基于主动防御的电子制造基地安全方案

该电子制造基地的安全实施,以保证业务连续性为目标,采取管理约束和技术保证双管齐下的策略,根据生产实际述求,本着先改造IT后增强OT的安全实施理念,提出了被动的静态防御和主动防御相结合的安全部署方式, 通过严格的安全隔离和访问控制机制等传统的静态防御手段,为生产基地构建独立的网络安全防护围墙;在此基础上,引入主动防御的安全工具,通过先进的安全防御工具,来弥补攻防的不对称问题,提高应对未知威胁的反应能力和预警能力,确保工控系统运行环境的安全性。

  • 2021-03-21
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2021年中国女性健康食品市场洞察报告

女性逐渐成为消费主力军,女性健康食品市场迅速受到关注,行业细分赛道不断增多。受益于女性对颜值及身材的关注度不断提高,美容养颜类及体重管理类细分市场需求迅猛增长,2020年零售额同比增长超过10%。

  • 2021-04-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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