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第十章互联网安全-电子邮件的安全性资料

电子邮件,简称电邮,是你家用电脑的最大威胁之一.了解了电邮是如何运行的,并在你浏览和写信息时多加小心,就能减少这一安全威胁.当你与某人互发邮件时,你和此人之间发送的信息要经过几台电脑才能到达目的地.想想看这一谈话就如同发生在一间很大很大的互联网的聊天室里,任何人,或更确切地说,谈话路径上的任何程序都有可能明白你们在说什么,因为大多数互联网上的谈话都没有任何隐藏或遮掩.如此一来,其他人就有可能在偷听,截获你所发送的信息并用。

  • 2021-09-09
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中服云CServer系列产品简介

西安中服软件有限公司（简称“中服云”），总部位于西安，在北京设有子公司，并在全国多地设有办事处，高新技术企业，西安市创新型企业。2008年成立，长期致力于云计算平台及相关产品的研发和服务，是国内专业的云平台提供商和服务商，工业互联网平台核心厂商。通过多年专业的研究、开发、应用，形成了自主的“一网四平台”产品体系，拥有了完整的“中服云”产品品牌。

  • 2021-07-08
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无牙颌患者数字化方法制作全口义齿的临床疗效

目的对比无牙颌患者制作全口义齿数字化方法与传统方法的临床疗效。方法 选取34例无牙颌患者随机分为两组，数字组采用数字化方法修复全口义齿，传统组采用传统方法修复全口义齿，对比两组修复效果并对结果进行统计学分析。结果修复后1月内，数字组义齿压痛点总个数比传统组少，差异有统计学意义（P＜o．001）；修复后1个月，数字组咀嚼效率比传统组高，差异有统计学意义（P＜o．05）；修复后6个月，数字组下牙槽骨前牙、后牙区牙槽骨骨吸收量比传统组少，差异有统计学意义（P＜o．05）；修复后1周、2个月，数字组在义齿使用舒适感、佩戴稳定性和咀嚼能力方面评分比传统组高，差异有统计学意义（_P＜0．05），义齿美观性、发音清晰度评分差异无统计学意义（P＞0．05）。结论无牙颌患者使用数字化全口义齿临床效果良好；数字化全口义齿在减轻患者疼痛，减少牙槽骨吸收，提升佩戴舒适感、增强佩戴稳定性、提高咀嚼效率方面具有优势，值得推广。

  • 2021-06-16
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改良数字化再定位导板和咬合导板辅助Le Fort Ⅰ型截骨上颌骨精准定位

背景：上颌骨Le Fort Ⅰ型截骨是矫正上颌骨畸形及与颅骨位置关系异常最常见的手术方法，以往采用传统模型外科进行手术设计及手工制作咬合板的方法，人为操作误差大，难以精准地实施手术设计方案。近年来3D打印数字化定位导板在正颌外科中的应用显著提高了手术操作的精准度。目的：探讨改良数字化定位导板在上颌骨Le Fort Ⅰ型截骨中的应用效果。方法：选择20例因上颌骨发育异常行上颌骨LeFort Ⅰ型截骨的患者，术前行薄层颅颌面CT扫描，将CT数据导入Mimics 20.0软件建立数字化模型，并进行虚拟手术设计。同时设计打印出改良数字化上颌骨截骨导板、上颌骨再定位导板和咬合定位导板，术中联合应用3种导板行上颌骨的截骨及再定位。术后1周复查颅颌面CT并进行设计方案的术后验证。结果与结论：①上颌骨模拟位置和术后实际位置距离偏差中位数的绝对值小于 1 mm，牙合平面角度偏差中位数的绝对值小于1°；②图像融合偏差分析中，均方根值=（0.789±0.275） mm，其均数小于1 mm；③提示应用改良数字化上颌骨截骨导板、上颌骨再定位导板及咬合定位导板能够安全、便捷、精准地完成上颌骨Le FortⅠ截骨。

  • 2021-06-16
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DSP基础算法与模型研究

美国有一家很优秀的DSP公司–M6D（m6d.com），这个公司只是个startup公司，却已经在KDD之类的顶级会议发表的7-8篇优秀的文章。最近我研究了一下他们的DSP算法，和大家分享一下我的理解，希望以一个实例让大家对DSP中的基础算法和模型有一个初步的了解。写得不对的地方，还请大家及时指正。

  • 2021-04-17
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多模型融合推荐算法——从原理到实践

互联网时代也是信息爆炸的时代，内容太多，而用户的时间太少，如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时，用户就无所适从了。 对海量信息进行筛选、过滤，将用户最关注最感兴趣的信息展现在用户面前，能大大增加这些内容的转化率，对各类应用系统都有非常巨大的价值

  • 2021-04-17
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“3步套路”快速掌握机器学习算法和模型

想要成为合格的，或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家，机器学习的各种基础知识是必不可少的。然而，机器学习领域浩如烟海，各类教材和入门课程层出不穷。特别是机器学习基础需要不少的数学知识，这对于想进入这一领域的工程师而言，无疑是一个比较高的门槛。 今天，我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识，又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

  • 2021-04-18
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5G+机器视觉解决方案

利用5G实现机器视觉终端与云端系统对接，将高清图像实时回传至质检云平台，经过图像识别后进行控制指令快速下发，实现视觉质检项目远程运维与数据不出厂，可提高用户体验与保障数据安全。

  • 2021-03-22
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