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JTGD40-2011公路水泥混凝土路面设计规范

主要内容包括水泥混凝土路面结构组合设计、厚度设计、接缝设计、混凝土面层配筋设计、材料组成设计和加铺层结构设计等。本次修订,主要增加了混凝土板极限断裂的验算标准和贫混凝土及碾压混凝土基层的疲劳断裂设计标准;考虑特种车辆和专用道路结构设计增加了极重交通荷载等级;改进了接缝设计及填缝材料的选型;完善了连续配筋的裂缝间距和裂缝宽度两个设计指标的计算公式;提高了混凝土板错台量和接缝传荷能力的评级标准;完善了材料设计参数经验参考值。

  • 2021-05-24
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公司研究用友金融-受益金融IT高速发展多领域布局金融生态-21053123页

首次覆盖,目标价 31.59 元,给予“增持”评级。公司作为金融领域专业财税 IT 服务商,将充分受益行业发展。预计公司 2021-2023 年 EPS 分别为 0.92/1.12/1.36 元,综合考虑 PE、PS 估值法,给予公司 31.59 元目标价,对应 2021 年 34 倍 PE、6 倍 PS。l 用友旗下稳健成长的行业控股子公司。用友金融于 2004 年成立,2016 年挂牌新三板,为金融行业提供软件产品和服务。近年来收入、利润保持稳健增长,目前约 70%收入来自银行、证券/基金/期货两大业务板块,客户积淀深厚。l 金融 IT 市场空间广阔,内部竞争格局迥异。金融机构对信息系统的稳定性、性能有着严苛要求,因而金融 IT 行业具有高壁垒、强黏性,特别是在核心业务系统上。目前,银行 IT、资本市场 IT、保险 IT 呈现不同的商业模式与竞争格局,未来市场空间与机遇广阔。用友金融具体受益于四方面驱动因素:市场环境与监管环境变化、会计准则与税务政策变动、新增金融机构、技术变革。

  • 2021-06-07
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DSP基础算法与模型研究

美国有一家很优秀的DSP公司–M6D(m6d.com),这个公司只是个startup公司,却已经在KDD之类的顶级会议发表的7-8篇优秀的文章。最近我研究了一下他们的DSP算法,和大家分享一下我的理解,希望以一个实例让大家对DSP中的基础算法和模型有一个初步的了解。写得不对的地方,还请大家及时指正。

  • 2021-04-17
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聚类集成算法在客户细分模型中的应用

营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的 3 个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚 类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了 Clara 算法和 K -means 算法,首先采用 Clara 算法随机生成初始聚类中心,K -means 算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户 基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草 零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类 算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。

  • 2021-04-17
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数字化教学资源的特征与类型

教育资源定义:什么是教育资源?概括起来讲,各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境,学生学习的方法、态 度、能力,教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等,我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为, “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴,是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源,是 “经过选取、组织,使之有序化的,适合 学习者发展自身的有用信息的集合

  • 2021-04-20
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多模型融合推荐算法——从原理到实践

互联网时代也是信息爆炸的时代,内容太多,而用户的时间太少,如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时,用户就无所适从了。 对海量信息进行筛选、过滤,将用户最关注最感兴趣的信息展现在用户面前,能大大增加这些内容的转化率,对各类应用系统都有非常巨大的价值

  • 2021-04-17
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“3步套路”快速掌握机器学习算法和模型

想要成为合格的,或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家,机器学习的各种基础知识是必不可少的。然而,机器学习领域浩如烟海,各类教材和入门课程层出不穷。特别是机器学习基础需要不少的数学知识,这对于想进入这一领域的工程师而言,无疑是一个比较高的门槛。 今天,我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识,又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

  • 2021-04-18
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使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习

到目前为止,我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中,我们将讨论如何做到这一点。

  • 2021-02-20
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