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机械行业“专精特新”专题研究报告:精选装备制造业“专精特新”“隐形冠军”

“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。“专精特新”是指具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的中小企业。

  • 2022-05-24
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基于TMS320F2808的全桥三电平LLC谐振变换器的研究

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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(GB50608-2010)纤维增强复合材料建设工程应用技术规范

本规范是根据原建设部《关于印发<二000至二00一年度工程建设国家标准制订、修订计划>的通知》(建标[2001)87号文)的要求,由中冶建筑研究总院有限公司和国家工业建筑诊断与改造工程技术研究中心会同有关单位共同编制而成。本规范在编制过程中,规范编制组开展丁步项专题研究,进行了广泛的调查分析和大量的试验研究,总结了近年来我国在纤维增强复合材料建设工程应用领域的实践经验,与相关标准进行了协调,与国际先进的标准进行了比较和借鉴。在此基础上以多种方式广泛征求了有关单位和专家的意见,并进行了大量的试设计和工程试点,对重点章节进行了反复修改,最后经审查定稿。本规范分为7章和6个附录。主要内容有:总则、术语与符号、材料、混凝土结构加固及修复、砌体结构加固及修复、FRP筋及预应力FRP筋混凝土结构构件、FRP管组合构件、FRP-混凝土组合梁等。

  • 2021-08-30
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如何提高"强化学习算法模型"的泛化能力?

在深度学习中,模型很容易过拟合到参与训练的数据集。因此,深度学习训练模型的时候通常会将数据集分成训练集和测试集,保证训练的模型在测试集上仍然有很好的性能,即模型的泛化能力。在深度强化学习的应用中,模型的泛化能力也同样重要。本文将介绍最近深度强化学习领域中提高模型泛化能力的一些方法,如域随机化、正则等。

  • 2021-04-17
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2019年年智慧城市解决方案精品汇编

· XXX 有限公司成立于 2011 年 9 月,注册资本 1000 万元,其上级公司为 xxx 科技有限公司、 xxx 股份有限公司,是一家专注于云计算、云应用服务的高技术公司二 · xx 科技有限公司,着眼全国智慧城市建设产业,立志服务产业结构调整,推动高新技术的应用和本产业的壮大, XX 田丁界形成的业务链和影响力,带动上下游产业及企业共同发展。

  • 2021-04-17
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2020工业互联网产业研究报告

◆ 按照官方定义,工业互联网指的是第一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础 设施,在中国“新基建”中属于新型通信基础设施的范畴,通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面链接,推 动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。 ◆ 工业互联网是一项融合发展的技术,包含网络、平台、安全三大体系,每个体系中都包含了提供各项硬件、软件及解决方案的工业互联 网服务商,为企业或相关政府机构提供整体解决方案。

  • 2021-03-21
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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中国联通2020中国智慧文旅5G应用白皮书

2020 年伊始,一场突如其来的新冠肺炎疫情给蓬勃发展的中国经济蒙上了一层阴影,以文旅为代表的服务业首当其冲,遭受重创。据国家统计局 4 月 17 日公布的数据显示,2020 年一季度中国国内生产总值为 206504 亿元,按可比价格计算,同比下降 6.8%,其中第三产业同比下降 5.2%。在全国除港澳台之外的 31 个省、自治区、直辖市中,一季度只有西藏实现逆势增长 1%,但其旅游业同样下滑明显:游客同比下降 63.8%,旅游总收入同比下降 78.2%。

  • 2021-03-19
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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