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自助BI在银行电信业的应用实践

几乎所有的开发工具中都将存在AI机器人 AI机器人是使用人工智能的聊天机器人,可以帮助你安排会议、订购食物和预订旅行。

  • 2022-02-11
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基于TMS320F2808的全桥三电平LLC谐振变换器的研究

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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汽车驱动系统样机试制业务数字化管理的开发与应用

通过梳理现有试制业务的全业务过程, 阐述了汽车驱动系统样机试制业务管理的现状和进行数字化转型的必要性, 根据试制业务需求构建了试制业务管理方法及系统, 提高了试制产品质量, 并利用数字化的优势实现样机试制的全生命周期管理。

  • 2021-06-16
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智能CBD楼宇解决方案

随着近几年楼宇出现的功能复杂化、人流密集化、结构扩大化的特点,传统的分离的楼宇管理系统已经难以满足现在多功能复合型楼宇的管理需要。 为满足市场对统一管理、高效便捷的智能楼宇管理系统的需求,提供了一套智能楼宇管理系统,可为楼宇、园区、商区等提供统一高效的整体解决方案。 智能楼宇系统解决方案提供了包括安防监控系统、智能停车场系统、智能门禁系统、楼宇对讲系统、大屏显示控制系统、3D环境监控系统等在内的完整的智能楼宇解决方案,并提供了一套综合软件管理平台对各个模块进行集中管理。通过对监控智能分析、人脸识别、车牌识别、环境3D仿真、可视对讲等技术的应用,可实现对人员出入信息、停车场车辆出入信息、楼宇环境信息、人员行为信息的智能采集、安全监控及快速告警。

  • 2021-04-17
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戴德梁行中国新基建

2020 年爆发的新冠肺炎疫情给中国经济带来了前所未有的挑战。为了应对疫情对经济的影响,同时着眼于中国未来经济的发展,中国政府启动了新一轮的基建投资。同以往不同,本轮的基建投资着眼于面向未来的新技术以及对当前基础设施的进一步补充。本报告从新基建的驱动力、涉及的七大板块及发展机遇三个方面展开研究,供读者参考。

  • 2021-03-17
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面向智能决策的推理引擎技术

面向智能决策的推理引擎技术原理,应用等。

  • 2022-06-14
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智慧化工园区(一期)总体建设方案汇报

随着公众对化工园区安全、环保的高度关注,园区绿色、和谐与可持续发展已成为影响社会未来发展的重要问题。加强化工园区内环保与安全一体化智能体系监管,促进产业转型,已成为化工园区当前工作的重点所在。中国化工新材料园区作为全省首批13个产业集群“两化”深度融合实验区之一。

  • 2021-08-03
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基于过滤模型的聚类算法_邱保志

合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,通过遍历矩阵计算聚类个数;然后,按密度因子将数据对象排序,从中选出聚类原型;最后,将其余对象按照距高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在人工合成数据集、UCI数据集以及人脸识别数据集上的实验结果验证了算法的有效性,与同类算法相比, CA-FM算法具有较高的聚类精度.

  • 2021-05-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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