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机器学习入门——浅谈神经网络

神经网络是干嘛的?神经网络作为一种非线性的网络模型怼非线性科学进行研究,是一种模仿人类神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。本文通过对基础概念进行讲解,让读者理解神经网络在应用方面的知识内容。

  • 2021-02-13
  • 阅读764
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  • 33页
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万物互联时代的操作系统

物联网操作系统尚处于发展早期阶段,呈现出碎片化状态。目前市场中存在着不同来源的物联网操作系统:有从原有嵌入式操作系统改进而来的,也有从通用系统裁剪而来的,还有面向物联网需要完全从零发展而来的。

  • 2021-03-09
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智慧工厂MES数字化升级整体解决方案(63页 PPT)

在工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)NX(全三维参数字化设计和分析)、ERP(人财务)、MES(制造执行系统)、TIA (全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面

  • 2023-11-13
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2022中国中青年养老成熟度调查报告-中信证券&中国人大-2022.12-66页

在此背景下,在中国证券投资基金业协会全程的指导下,中信证券股份有限公司联合中国人民大学统计学院发起“2022 年中国中青年养老成熟度调查”。此次调查研究的主要目的是为了了解现阶段我国中青年人群在养老认知、养老规划以及养老投资行为等方面的状况,并对之进行全面综合评价,形成养老成熟度指数,进而洞察影响我国当代中青年养老成熟度的主要因素。参与该调查的科研机构还包括中国人民大学风险管理与精算研究中心、中国人民大学调查技术研究所、国人民大学统计学院统计调查协会等。

  • 2023-01-03
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自助BI在银行电信业的应用实践

几乎所有的开发工具中都将存在AI机器人 AI机器人是使用人工智能的聊天机器人,可以帮助你安排会议、订购食物和预订旅行。

  • 2022-02-11
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基于TMS320F2808的全桥三电平LLC谐振变换器的研究

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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汽车驱动系统样机试制业务数字化管理的开发与应用

通过梳理现有试制业务的全业务过程, 阐述了汽车驱动系统样机试制业务管理的现状和进行数字化转型的必要性, 根据试制业务需求构建了试制业务管理方法及系统, 提高了试制产品质量, 并利用数字化的优势实现样机试制的全生命周期管理。

  • 2021-06-16
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智能CBD楼宇解决方案

随着近几年楼宇出现的功能复杂化、人流密集化、结构扩大化的特点,传统的分离的楼宇管理系统已经难以满足现在多功能复合型楼宇的管理需要。 为满足市场对统一管理、高效便捷的智能楼宇管理系统的需求,提供了一套智能楼宇管理系统,可为楼宇、园区、商区等提供统一高效的整体解决方案。 智能楼宇系统解决方案提供了包括安防监控系统、智能停车场系统、智能门禁系统、楼宇对讲系统、大屏显示控制系统、3D环境监控系统等在内的完整的智能楼宇解决方案,并提供了一套综合软件管理平台对各个模块进行集中管理。通过对监控智能分析、人脸识别、车牌识别、环境3D仿真、可视对讲等技术的应用,可实现对人员出入信息、停车场车辆出入信息、楼宇环境信息、人员行为信息的智能采集、安全监控及快速告警。

  • 2021-04-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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