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当前工业经济运行分析与展望

2010年以来,中国工业经济运行由回升向好向稳定增长转变。工业增速高位回落,但运行质量和效益有所提高。“后危机时代”中国工业在增长速度和机制上将出现一些新的特点:一是工业经济将进入低速增长阶段;二是产业升级将成为工业增长的重要动力;三是朝阳产业和夕阳产业的边界出现模糊;四是产业转移速度将加快。当前中国工业运行中既面临着一些有利因素,但也面临一些不利因素,但总体上看不利因素多于有利因素。利用VAR模型和SARIMA模型进行预测认为,2011年中国工业进入低速平稳增长阶段,全年增速将维持在12.4%左右。为此,国家应调低工业增速预期,加快传统产业的技术改造,培育发展战略新兴产业,推动企业兼并重组。

  • 2021-03-22
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智慧城市 ? 智慧住建平台设计方案

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求,是“智慧城市”建设的重要内容,更是加快建设“数字中国”的具体举措,加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。 “智慧住建”是以智慧城市建设为目标,运用移动互联网、云计算、大数据等先进技术,整合公共设施和公共基础服务信息,加强城市基础数据和信息资源采集与动态管理,建设城市规划、建设、管理、服务数据库,积极推进住房城乡建设领域业务智能化、公共服务便捷化、市政公用设施智慧化、网络与信息安全化,促进跨部门、跨行业、跨地区信息共享与互联互通,使城乡规划更加科学,城市建设更加有序,城市管理更加精细,政务服务更加便捷,行业管理更加高效。

  • 2021-03-30
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数字化转型知识方法系列之四:数字化转型的五个发展阶段

数字化转型知识方法系列之四:数字化转型的五个发展阶段数字化转型共分为五个发展阶段:初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。 数据是数字化转型的关键驱动要素,不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面,总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。基于数据要素在不同发展阶段所发挥驱动作用的不同,数字化转型的发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等方面,在不同发展阶段有不同的发展状态和特征。

  • 2021-02-18
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2019年年智慧城市解决方案精品汇编

· XXX 有限公司成立于 2011 年 9 月,注册资本 1000 万元,其上级公司为 xxx 科技有限公司、 xxx 股份有限公司,是一家专注于云计算、云应用服务的高技术公司二 · xx 科技有限公司,着眼全国智慧城市建设产业,立志服务产业结构调整,推动高新技术的应用和本产业的壮大, XX 田丁界形成的业务链和影响力,带动上下游产业及企业共同发展。

  • 2021-04-17
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网易实时数仓实践与展望

随着大数据技术的进步,各种计算框架的涌现,数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓,越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求,如何满足企业的低延时的数据需求,如何看待批量处理和实时处理的关系,实时数仓应该如何分级,各家可能都有自己的理解,本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望,希望能够起到抛砖引玉的作用。

  • 2021-04-17
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Java并发性和多线程-v1.2-极客

在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点 并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交 由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行。 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间、所有的内存和其他计算机资 源。一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源。

  • 2021-04-20
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5G+智慧钢铁解决方案

工业互联网行业基础平台是中国移动工业互联网产品体系的基础和核心,面向工业行业客户和上层业务云应用提供通用服务能力,支撑客户、行业云业务,实现面向客户、面向行业的深度运营。

  • 2021-03-22
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数字化转型与智能制造,概念异与同

新冠疫情爆发以来,“数字化转型”突然被频频提及,成为“网红”术语。新冠疫情让制造企业对数字化转型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求。一夜之间,数字化经营能力已经成为制造企业最基本的生存能力。然而,制造业圈内一向概念术语众多,比如智能制造、工业互联网、人工智能、数字孪生、数字化转型...让人眼花瞭乱,不知从何下手。可以说,概念术语多如麻,乙方产品各自夸。数智时代要有数,赋能赋智全靠它。技术本是同林鸟,融合应用不分家。智造转型异与同?区分角度讲方法。

  • 2021-02-26
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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