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基于TMS320F2808的全桥三电平LLC谐振变换器的研究

产品组合包括高度集成的AC-DC转换器,开关DC - DC转换器,线性稳压器,电池管理IC,LED驱动器,光伏集成电路,MOSFET和IGBT驱动器,马达驱动器和更多。在开关电源方面ST拥有的IC比较少。

  • 2022-01-14
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智能CBD楼宇解决方案

随着近几年楼宇出现的功能复杂化、人流密集化、结构扩大化的特点,传统的分离的楼宇管理系统已经难以满足现在多功能复合型楼宇的管理需要。 为满足市场对统一管理、高效便捷的智能楼宇管理系统的需求,提供了一套智能楼宇管理系统,可为楼宇、园区、商区等提供统一高效的整体解决方案。 智能楼宇系统解决方案提供了包括安防监控系统、智能停车场系统、智能门禁系统、楼宇对讲系统、大屏显示控制系统、3D环境监控系统等在内的完整的智能楼宇解决方案,并提供了一套综合软件管理平台对各个模块进行集中管理。通过对监控智能分析、人脸识别、车牌识别、环境3D仿真、可视对讲等技术的应用,可实现对人员出入信息、停车场车辆出入信息、楼宇环境信息、人员行为信息的智能采集、安全监控及快速告警。

  • 2021-04-17
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58同城大数据实践方案

首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层:数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层,还有两列监控与报警和平台管理。 数据基础平台层又分为四个子层: 接入层,包括了Canal/Sqoop(主要解决数据库数据接入问题)、还有大量的数据采用Flume解决方案; 存储层,典型的系统HDFS(文件存储)、HBase(KV存储)、Kafka(消息缓存); 再往上就是调度层,这个层次上我们采用了Yarn的统一调度以及Kubernetes的基于容器的管理和调度的技术; 再往上是计算层,包含了典型的所有计算模型的计算引擎,包含了MR、HIVE、Storm、Spark、Kylin以及深度学习平台比如Caffe、Tensorflow等等。 数据应用平台主要包括以下功能: 元信息管理,还有针对所有计算引擎、计算引擎job的作业管理,之后就是交互分析、多维分析以及数据可视化的功能。 再往上是支撑58集团的数据业务,比如说流量统计、用户行为分析、用户画像、搜索、广告等等。 针对业务、数据、服务、硬件要有完备的检测与报警体系。 平台管理方面,需要对流程、权限、配额、升级、版本、机器要有很全面的管理平台。

  • 2021-02-26
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OBE 理念下高职信息化模块教学实施策略

OBE 理论采用反向设计,定义专业人才培养目标,由此设计课程目标。以高职院 校汽车营销与服务专业核心课程“汽车市场营销策划”为例,采用信息化教学和多维度评价方 式,构建 OBE 理念下高职信息化模块教学模式,打造个性化课堂,激发学生创新思维,使学生 顺利达成专业学习目标。

  • 2021-02-09
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中国移动2030技术趋势白皮书

《2030+技术趋势白皮书》在信息通信技术与大数据、人工智能的深度融合、网络泛在性的进一步扩展、用户体现和个性化服务需求的持续提升的背景下,从满足极致用户体验的角度,对网络的未来技术发展趋势进行了预测和探讨,针对6G指标需求,在频谱、谱效提升、网络架构和网络功能四大方面介绍和分析了未来潜在使能技术。

  • 2021-03-19
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05X101-2_地下通信线缆敷设

05X101-2_地下通信线缆敷设

  • 2021-08-31
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智能工厂规划与建设

智能工厂规划与建设

  • 2021-06-22
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多介质五方程简化模型及界面捕捉的人工压缩算法研究_薛创

五方程模型是在欧拉框架下模拟多介质流动问题的重要方法之一,不同的五方程模型存在体积分数方程和封闭条件的差别. 根据两介质五方程简化模型的基本假设,发展了适用于任意多种介质的体积分数方程. 为了捕捉多介质界面,将HLLC-HLLCM混合型数值通量的计算格式推广应用于二维平面和柱几何的多介质复杂流动问题,在高阶精度的数据重构过程中采用了斜率修正型人工压缩方法ACM. 通过一维、二维多介质黎曼问题算例测试,结果表明:本文发展的计算格式能够较好分辨接触间断和激波,间断附近物理量无振荡;对于添加了初始扰动的激波问题,能够有效抑制激波数值不稳定性;二维柱球SOD问题和接触间断型黎曼问题检验了计算格式对多介质复杂流动问题的适应性.

  • 2021-04-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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