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GIS高压电气二次控制回路基础培训二

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  • 2024-09-23
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白皮书丨中国算力发展指数白皮书2023

当前,算力的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。算力作为数字经济时代的核心生产力,正在加速数字经济与实体经济深度融合。全球算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续,以 AIGC1为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起,推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。

  • 2023-09-18
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智慧工厂定位管理解决方案

制造工厂,作为实现智能制造的重要载体,需要从根本上解决传统制造业真实存在的工厂人员管理问题,利用云计算、物联网、大数据等信息技术,构建“可监测、可控制、可管理”的智能制造业,实现真正意义上的转型升级。

  • 2021-11-01
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工业互联网突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮书

创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率,推动世界经济增长,为全球创造更多更好的就业机会,不断提高人们的生活水平。在美国与中国如此,在非洲的大城市及哈萨克斯坦的农村地区亦是如此。

  • 2021-09-06
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基于管理画像的数字化转型方法初探

古代战场统帅领兵,运筹帷幄之中而决胜千里之外,靠的是知己知彼和对瞬息万变战场态势的把握,以及根据信息及时正确的决策。现代商场如战场,随着企业流程标准化、自动化、信息化的发展,特别是敏捷和精益等管理思想和方法的不断完善,极大提升了企业的管理能力和手段。随着企业数字化转型时代的来临,现代企业管理面临更大的挑战,如何根据企业流程作业和管理数据,利用企业最大范围内能获得的资源,通过及时、有效地智能辅助决策、监控管理过程并达成企业的战略目标。 本文从解决上述企业所面临的挑战和问题触发,提出一套系统的企业数字化转型实施方法,从战略到战术、从执行到绩效、最大资源、智能决策、过程控制,解决企业数字化转型中遇到的问题。

  • 2021-06-04
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智慧园区固移多业务融合承载和 统一认证方案

园区已成为中国经济发展的趋势之一,目前园区通信网络存在发展不均衡、网络结构复杂、扩展性差等问题。为了探讨建立可靠、高速的通信网络,在分析园区固移业务需求的基础上,研究了园区网络现状及存在问题。最后结合近几年网络新技术及相关应用案例,提出智慧园区网络承载解决方案、网络管理解决方案、网络接入解决方案。统一承载的网络构架可应用到大型国际体育赛事的通信组网构架中。

  • 2021-02-07
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58同城大数据实践方案

首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层:数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层,还有两列监控与报警和平台管理。 数据基础平台层又分为四个子层: 接入层,包括了Canal/Sqoop(主要解决数据库数据接入问题)、还有大量的数据采用Flume解决方案; 存储层,典型的系统HDFS(文件存储)、HBase(KV存储)、Kafka(消息缓存); 再往上就是调度层,这个层次上我们采用了Yarn的统一调度以及Kubernetes的基于容器的管理和调度的技术; 再往上是计算层,包含了典型的所有计算模型的计算引擎,包含了MR、HIVE、Storm、Spark、Kylin以及深度学习平台比如Caffe、Tensorflow等等。 数据应用平台主要包括以下功能: 元信息管理,还有针对所有计算引擎、计算引擎job的作业管理,之后就是交互分析、多维分析以及数据可视化的功能。 再往上是支撑58集团的数据业务,比如说流量统计、用户行为分析、用户画像、搜索、广告等等。 针对业务、数据、服务、硬件要有完备的检测与报警体系。 平台管理方面,需要对流程、权限、配额、升级、版本、机器要有很全面的管理平台。

  • 2021-02-26
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OBE 理念下高职信息化模块教学实施策略

OBE 理论采用反向设计,定义专业人才培养目标,由此设计课程目标。以高职院 校汽车营销与服务专业核心课程“汽车市场营销策划”为例,采用信息化教学和多维度评价方 式,构建 OBE 理念下高职信息化模块教学模式,打造个性化课堂,激发学生创新思维,使学生 顺利达成专业学习目标。

  • 2021-02-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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