这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本。书中对当前主流、热门的新科技变革进行了解读。作者引用的历史材料，将新技术的革命放到发展的历史脉络中对照观察，描绘、解答数字社会中的变迁。本书真实的记录了互联网、大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术对社会的改造，是一本了解新技术革命的优秀读物，适合各个层次读者阅读。
所谓“云”，是指在各种技术架构图中常用一个词来表示的互联所谓云计算，即是基于互联网的计算。具体的说，云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。五联网上的应用服务一直被称作软件即服务（Software as, a Service, SaaS）, 所以我们使用这个术语。而数据中心的软硬件设施就是我们称作的云。
人工神经网络算法（ANNs）能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述 ，因而在空气质量预测 、重污 染预警工作中得到了广泛的应用 。 随着算法结构的不断发展 ，基于 ANNs 的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提 升 。 对近年来的相关研究成果进行归纳 ，从变量的选取与预处理 、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方 法 ，最终形成构建基于 ANNs 的大气污染统计预测模型的方法体系 。
我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战，大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。
建设“以城市管理数据计算中心为基础支撑，以数据资源服务中心为核心依托、以能力工具为运行支撑、以试点应用为创新示范”的数据计算生态体系，精准对接城市管理数据计算资源的产供需各方，形成城市治理领域案件的智能识别与上报，实现多级城管联动指挥，提供智能化的分布式管理，建立以大脑为核心，以“执行端”和“指挥端”为载体的“一脑、两端”新型城市智能化、扁平化治理流程。
中国应紧跟时代发展浪潮，稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展，建立多主体联动的电子商务生态，完善跨境电子支付体系，提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间，促进信息通信网络互联互通，共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场，健全数据开放法律法规，明确数据权属，建立数据开放收益补偿机制，强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定，维护多边贸易体制，共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境，优化数字贸易监管服务体系，完善国际综合服务支撑体系，加强国际交流与合作。
建设新一代绿色数据中心，以及提高数据中心电能利用率PUE （PowerUsage Effectiveness）、和加强动力系统的安全性管理，为数据中心的设备运行提供一个良好的物理基础，已经是业界共同关注的一个热门话题。
Gartner 2020年发布了“”数据与分析领域的十大技术趋势”，2020年过去了，这些趋势判断到底靠谱吗？ 笔者没有足够的数据，没法做出权威的判断，但考虑到身处数字化水平比较高的通信行业，接触的数据技术还是比较多的，如果这些趋势靠谱，那或多或少会对我的工作产生影响，这里就来谈谈我对这些趋势的具体看法。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
HPPC脉冲响应下锂电池二阶RC模型在线参数识别-递归最小二乘算法
目前的寿命模型更多地应用于电池性能评估，基本无法在线应用。——结论
电池系统管理 | 离散型卡尔曼滤波算法基础
基于LCC-S型补偿拓扑的磁耦合谐振式无线充电（MCR-WPT）系统，建立其数学模型，从工作频率、补偿电感和负载阻抗三个方面分析其对系统传输性能的影响。针对目前高阶补偿拓扑的参数难以达到最优配置的问题，以提高系统的传输效率为优化目标，以输出功率为约束条件，建立其优化模型，对高阶非线性参数最优配置问题进行优化。为避免优化结果陷入局部最优，提出一种基于种群进化的混合粒子群优化（HP？SO）算法，并基于LCC-S型无线电能传输（WTP）系统优化模型对传统的粒子群算法和改进的算法进行仿真对比。结果表明改进的粒子群算法可有效地避免优化结果陷入局部最优。最后，搭建了无线充电系统实验平台，对系统的工作频率特性和负载阻抗特性进行实验分析，实验结果与理论分析和仿真优化结果一致。
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