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IBM大型制造业IT蓝图规划及实施路线140

2019年建设公司的ERP系统,搭建营销管理信息平台 2020年理顺ERP中各段流程,完成系统优化,同时支持增值业务发展。 2021年通过系统平台和相关数据来提供为业务部门提供分析手段。

  • 2025-11-04
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  • 140页
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数字政府一体化建设白皮书(2024年)

为加快推进数字政府一体化建设落地,本白皮书首次提出了“1122”的总体建设框架:即以体制机制为驱动,以履职场景为牵引,以政务数据、平台支撑为两大支撑,以运维运营、安全防护为两大保障。从实施要点看,要加强数字政府一体化建设的整体谋划,增强改革的系统性、整体性、协同性,建议围绕体制机制统筹化部署、履职场景协同化设计、政务数据一体化布局、平台支撑集约化建设、运维运营长效化运作和安全防护体系化保障六大核心任务,全局性谋划、系统性推进数字政府一体化建设。从推进策略看,按“有序组织、分类推进”的原则,立足省域、区域和国家三大空间视角提出发展策略:以“省市统筹、赋能基层”加快省域一体化,以“跨域协调、民生先行”推进区域一体化,以“全局部署、点面结合”渐进全国一体化。

  • 2024-02-21
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中小学数字化智慧校园建设综合解决方案(83页 PPT)

基于数字化教育理念和信息化技术手段,构建支撑学校运作的智能化教学环境以及学校综合管理和服务应用体系,实现学校业务处理与教育资源信息化,有效提升学校办学和管理水平,提升教师信息技术素养和创新教学能力,提高学生的信息化学习能力、创新能力与实践能力,培养新一代高素质人才。

  • 2024-06-04
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基于GA-PSO融合算法的开采沉陷Richards预计模型参数优化

在矿区开采地表沉降动态预计模型建立过程中,针对 Richards 时间函数模型参数在地质采矿条件复杂情况下难以一次性准确求取的问题,采用遗传粒子群(Genetic Algorithm Particle Swarm Optimization,GA-PSO)融合算法对 Richards 模型参数进行动态修正,建立了一种基于 GA-PSO 融合算法的 Richards 时间函数参数优化模型。通过与传统 GA 算法和变步长果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization,FOA)进行比较,结果表明:GA-PSO 算法对Richards 模型参数优化效果良好。通过单点举例和选取部分特征点验证的方法,得出 GA-PSO 算法模型在各个时期的预计中误差最大为 14.43 mm,最小中误差为 1.48 mm,最大平均误差为 11.16 mm,最小平均误差为 1.23 mm,且GA-PSO 算法模型精度高于拟合模型和变步长 FOA 模型。研究表明:经过 GA-PSO 算法优化参数后的 Richards 模型能够更加高效,有助于精确构建矿区地表移动动态预计模型。

  • 2021-06-16
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全生命周期评价在污水处理中的研究与应用

污 水 处 理 在 改 善 水 环 境 的 同 时 也 会 因 污 染 物 排 放 及 能 源 、资源投入而产生其他负面 环境影响。全生命周期评价(L C A )作为一种可以全面评估污水处理总环境影响及其影响减量方法 的 工 具 在 国 内 外 已 得 到 相 当 应 用 。

  • 2024-05-10
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物联网PPT(新)

物联网PPT(新)

  • 2021-12-28
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物联网智能车辆监控管理平台商业计划书

物联网智能车辆监控管理平台商业计划书物联网智能车辆监控管理平台商业计划书

  • 2021-11-08
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  • 32页
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2021数字化转型白皮书

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年,我国数字经济规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

  • 2021-03-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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