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制定物料分类规则参考的标准和常见方法及流程

物料分类是整个物资供应链管理的基石,从某种程度上说物料分类是否科学决定了物料代码体系结构的优劣,对物料主数据进行分类管理,搭建分类之间的关系,根据数据的重要性划分优先级。

  • 2021-05-17
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2024创新技术评估指标体系研究与相关方需求观察报告

根据国际能源署 (lnternational EnergyAgency,IEA)的报告,从现在起到 2030年,在实现净零排放的道路上,全球绝大多数减排量都来自当前可用的技术。但是,到2050年,将近一半的减排量将来自目前仅处于示范或原型阶段的技术。这也要求各国政府迅速增加研发支出并调整其优先次序,以及在示范和部署清洁能源技术上进行投入,并让这些措施成为国家能源和气候政策的核心。而我国实现碳中和目标的时间周期短,现有技术储备不足,需要加快气候技术'创新、提前部署低碳/零碳/负碳科技研发与示范,才能为保障“双碳”目标实现提供有力的科技支撑。

  • 2025-03-04
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LTC从线索到现金完整培训课件 (65页 PPT)

横向拉通,纵向集成—LTC流程体系概览 扩大销售管道喇叭口—管理线索 把握机会,赢得竞争—管理机会点 践行承诺,完美交付—管理合同履行 做出恰当的价值选择—销售决策 规范运作、提升管理—实用销售管理工具与方法

  • 2024-04-22
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南方电网数据资产管理体系构建与应用实践

第五届数据资产管理大会在线上召开。南方电网数字平台科技(广东)有限公司副总经理萧展辉先生进行了《基于“责权利、量本利”的数据资产管理体系构建与应用实践》的主题分享。

  • 2024-04-16
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国家高新区“十三五”发展回顾与“十四五”发展思考

当下,我国“十三五”规划执行已接近尾声,各个领域的“十四五”发展规划编制正陆续启动。国家高新区作为我国创新驱动发展战略实施的关键载体,“十三五”时期发展的表现如何? “十四五”时期,面向我国高质量发展转型和国际政治经济格局复杂性提升的大背景,国家高新区应基于何种思路和原则发展,将哪些内容作为重点等是需要全盘考虑的。本文将就这些问题进行研究和分析。

  • 2023-08-26
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充电桩系统级解决方案

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  • 2022-10-28
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基于“大数据”的商业模式创新

“大数据”正以各种方式和路径影响着企业的商业生态,它已经成为企业商业模式创新的基本时代背景。本文在阐释“大数据”之大变革性的基础上,提出“大数据”对商业模式创新驱动的三维视角,即大数据资源与技术的工具化运用、大数据资源与技术商品化推动“大数据”产业链形成、以“大数据”为中心的扩张引发行业跨界与融合;在商业模式创新的企业层面,揭示了“大数据”在企业价值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关系网络与价值网络重构中的运用;在“大数据”产业链层面,沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据技术产业链纵向定位与整合界定了六种基本商业模式类型,洞悉了以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势;在行业层面,提出基于“连接”与“融 合”的两种新兴商业模式———平台式商业模式和数据驱动跨界模式;并从资源基础论、创新理论、价值链理论、交易成本理论等角度剖析不同层面创新的不同驱动原理。 本文为企业在“大数据”时代探寻商业模式创新切入点提供了一个系统化的分析框架

  • 2021-04-17
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Tesla目的地充电解决方案

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  • 2022-10-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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不同成品油收率下渣油加工方案与碳排放研究

国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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