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科大讯飞:2024智能教育发展蓝皮书-生成式人工智能教育应用(精华版)

随着 ChatGPT的推出,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)迅速崛起吸引了全球范围内的广泛关注。GenAI作为人工智能技术的最新突破以及新质生产力的典型代表,不仅是引领新一代产业变革的关键力量,也为经济社会发展注入了强劲动能。GenAl的自然语言理解、内容生成和逻辑推理等强大能力,可以与相关行业融合,赋能千行百业。2023年7月,国家网信办出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调,要坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展

  • 2024-12-11
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中国信托院:算力网络运载力指数评估报告(2024年)

随着我国产业数字化转型的不断深入以及生成式 AI 技术的蓬勃发展,企业及家庭用户数字化应用对算力资源的需求日益增长。算力网络作为支撑云、边、端之间计算资源、存储资源以及网络资源按需灵活调度的新型信息基础设施,已成为承载算力服务及应用的关键底座,算力网络的运载力质量直接决定了算力运送及调度的效率。

  • 2024-12-23
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【IEEETII】基于迁移学习的有限数据工业过程时间序列预测方法

工业时间序列作为一种响应生产过程信息的数据,可以进行分析和预测,以有效地监测工业生产过程。工业建模过程中,由于工况复杂、数据采集环境变化、设备运行时间短等原因,存在数据短缺、算法冷启动等问题。因此,现有的数据驱动工业时间序列预测算法的准确性受到很大限制。针对上述问题,本文提出了一种新的基于动态迁移学习的有限数据下工业过程时间序列预测方法,该方法旨在有效地利用相似设备或工况的历史数据,而不是丢弃它们,以帮助建立目标数据有限的工业时间序列预测模型。在该方法中,首先将历史数据划分为多个批次,然后根据每一批次历史数据与当前时刻有限目标数据之间的分布距离,建立一个新的具有动态最大均差损失的多源迁移学习框架。该框架还结合了多任务学习方法,建立了工业过程在线学习的多步骤预测模型。与其他常用方法相比,在太阳能发电预测和加热炉温度预测两个真实数据集上的实验证明了该方法的有效性。

  • 2024-05-25
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中国开源软件(OSS)推进联盟:2023中国开源发展蓝皮书

2023年,在全世界开源大发展的背景下,中国开源迎来了新的发展高峰,其发展速度仍旧为全球最快, 其迸发的活力、潜力和速度已得到全球开源界的认可,中国开源部分领域和部分企业已接近或达到世 界先进水平,在国际开源事务中的影响力正与日俱增,发挥着越来越重要的力量。

  • 2023-08-15
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机械振动信号15个时域统计指标

振动信号原始统计特征分为两类:时域统计特征、频域统计特征。 信号的时域特征是通过统计分析信号的各种时域参数、指标的估计或计算得到的,如表所示,分为有量纲参数和无量纲参数两种,其中1-9为有量纲参数和10-15无量纲参数。

  • 2023-01-05
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2022工业互联网厂商全景报告

工业互联网是以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式。工业互联网一方面与我国工业“两化融合”的发展成果一脉相承;另一方面,又吸收国外“工业物联网”体系的成功实践,通过对人、机、物、系统的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  • 2022-05-05
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某小区的接管方案

某小区的接管方案-鉴于XX小区(原XXX、原物业服务企业XX(物业服务有限公司、的退出,XX小区未成立业主委员会的情况。经XX(房地产开发、公司与(当地社区、社区协商,本着在国家“一带一路”会议期间维护社会稳定保证XX(小区、物业服务工作的正常开展,协商决定由(新接管小区物业公司名称、对(小区名称、进行物业代管服务。经过我司与政府物业监管部门多次沟通,了解到现因当地政府要求,房地产主管部门、社区物业监管办均要求小区物业管理必须通过公开招投标获得。

  • 2021-04-22
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[机械设计实用机构与装置图册]

机械设计(machine design),根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。

  • 2021-12-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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