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《中国人工智能发展报告》

当前,人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展,在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破,达到或超过人类水准,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展,出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中

  • 2022-08-23
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港口综合能源能效提升典型解决方案

为实现绿色港口建设目标,降低污染物排放及用能成本,研究、设计适用于港口的分布式新能源发电系统。利用港口的资源优势,在港口内建设新能源,其生产的绿色电能供港口生产直接使用,通过因地制宜的选址及设备选择规则保证容量及发电量,适配港口定制的电气接入设计方案及系统监控方案。保证建设和生产的高效性,综合布局分布式可再生综合能源,形成多能互补,进一步推进港口绿色智能化转型。

  • 2024-09-12
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沙利文:2023年中国智能客服市场报告(摘要版)

沙利文联合头豹研究院谨此发布中国人工智能系列报告之《2023年中国 智能客服市场报告》年度报告。本报告旨在分析在中国智能客服市场的 现状、应用前景、技术动向及发展趋势,并识别智能客服市场竞争态势, 反映该细分市场领袖梯队厂商的差异化竞争优势。

  • 2023-08-09
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船舶数字化设计软件平台关键技术研究

面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧,传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期,提高设计效率,保证设计质量,减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式,数字化造船成为热点,并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持,从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题,使船舶的谈计过程得到最大限度的提高,这是本文研究的出发点。

  • 2021-04-15
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《重塑制造业(实践篇)》-279页

一个国家的人要生活得好,就必须生产得好。制造业要具备什么能力才能让整个经济保持现有的创新水平,又要具备什么能力才能提升现有的创新水平?

  • 2023-09-01
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中服云有关工业互联网技术和产品介绍

一、工业互联网领域系列产品 1)中服云工业互联网平台CServerIIP3.0(为中小企业提供低成本、高性价比的软件、数据资源。包括:SaaS超市、智能制造、工业资源库、供应链、经济运行监控、开发者中心等) 2)中服云工业互联网子平台(不需要用户提供硬件资源,为用户快速搭建个性化工业互联网平台) 二、智能工厂领域系列产品 1)中服云物联网开发平台CServer IOT3.0(基础物联开发、运行支持平台) 2)中服云设备监控系统CServer EMonitor3.0(设备实时状态监控) 3)中服云设备全生命周期管理系统CServer EOLM3.0(设备实时数据监控+设备运维) 4)中服云能源管理系统CServer EM3.0(能源数据采集分析、降耗) 5)中服云生产管理系统 CServer MES3.0(生产现场排产、物料、工序、质量、绩效等管理) 6)中服云业务流程管理系统(流程建模、流程引擎) 三、智慧园区领域系列 1)中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS3.0(楼宇子系统、设备集成、监控和运维) 2)中服云物业管理系统IPMS3.0(园区办公、空间、收费、维护、服务等管理) 3)中服云能源管理系统CServer EM3.0(能源数据采集分析、降耗)

  • 2021-11-22
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五星级酒店弱电设计全套方案

XXX酒店是一座集会议、娱乐、餐饮、休闲度假及商业服务的五星级专业酒店。针对XXX酒店智能化系统工程的要求,为了适应娱乐业、餐饮业、休闲旅游业及商业服务业的发展,为客人提供更优质、更舒适、更快捷的服务;为提高酒店内部的管理效率和提升酒店的形象,结合我公司在酒店行业多年的设计及施工经验,就酒店智能系统工程建设我公司提供以下设计内容

  • 2022-01-03
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【EAAI】使用1D-CNN和BiLSTM进行时间序列预测的教程:参见峰值需求和系统边际价格预测的示例

尽管基于深度学习的时间序列预测研究正在各个行业积极开展,但深度学习技术对于没有计算机科学专业的研究人员来说仍然有很高的进入门槛。本文介绍了使用基于深度学习的模型进行时间序列预测的教程。介绍了时间序列数据预测的全过程——从数据采集到预测结果评价。通过使用1D-CNN和BiLSTM模型预测韩国济州岛峰值电力需求和系统边际价格的实例,展示了每个步骤的细节。在济州岛,2021年可再生能源在总发电量中的比例提高到67%,需要更准确的电力需求预测。因此,使用2018年2月808天的培训数据,预测了未来21天的电力需求和SMP。为了让读者更容易理解,该示例仅使用开放的公共数据,整个Python源代码通过GitHub存储库共享。WRMSSE计算的预测误差为0.42的电力需求和0.63的SMP最大值。WRMSSE值小于1意味着预测相对较好,即优于天真的预测。本教程不仅限于能源行业,还可用于任何需要时间序列数据预测的应用程序。这篇文章有望对需要了解使用深度学习进行时间序列预测的过程并将其应用于行业的研究人员有很大帮助。

  • 2024-05-11
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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新型电力系统背景下的电力开关技术与装备

研究背景:快速真空开关是发电机断路器、限流器、直流断路器中的核心设备,毫秒级响应要求机 械力在±100kN间大幅快速变化,加速度高达1000g,操动过程涉及电路-磁场-机械-温度等复杂过程!

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智能机器人城市空间场景应用指南2026版

为总结与推广“十四五”期间智能机器人在环境清洁、安防巡检、物流配送、康养陪护等领域取得的成效,贯彻实施《“机器人+”应用行动实施方案》,响应《关于深化智慧城市发展、推进城市全域数字化转型的指导意见》《城市数字公共基础设施标准体系》《国务院办公厅关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》,推动将智能机器人系统纳入智慧城市发展框架,明确城市场景对机器人规模化、商业化应用的关键牵引作用,本指南系统梳理了智能机器人在城市空间应用的核心场景、技术要求和实施路径,以期为企业研发、产品选型、系统集成、运营管理及相关标准研制提供参考。

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