项目经理案头手册(第2版)

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2023-09-13
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钢厂连铸工技能800问

本书包括转炉冶炼过程控制、转炉溅渣护炉技术、转护挡渣出钢技术、转炉/电炉供氧技术、电炉优化供电技术、现代集成制造技术和信息化技术、炼钢厂系统运行优化与控制技术、炉外精炼技术、高效连铸技术、近终形连铸技术、连铸坯热装连铸连技术、液面控制技术、结晶器铜板铜管、连铸电磁搅拌技术、连铸坏炎焰切割技术、喷嘴在炼钢连铸中的应用、炉外精练耐火材料、感应加热在连铸连轧中的应用等24章，共830多问。本书可作为炼钢-连铸生产操作者自学或培训的教材，亦可供丛事炼钢-连铸技术工作的科技人员和管理人员参考，还可供大、中专院校冶金、机械专业的学生参考，又可供为炼钢-连钢-连铸生产提供设备、配件及技术服务的供方企业营销与技术人员参考

2021-04-16
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综述|基于电流特征的电机故障诊断研究进展—轴承

现代经济依赖于制造业、能源、石化、制造业、能源、石化、交通运输和国防装备的可靠、不间断运行。实施故障预测与健康管理(PHM)技术是保证设备安全运行的重要方向。成本低、经久耐用、功率重量比高、能量转化率优异的电机逐渐成为各行业的核心驱动设备。电机故障普遍存在，因此状态监测和故障诊断至关重要。恶劣的工作环境和频繁的负载变化是电机故障的主要原因。电机故障或突然停止服务可能会严重危及整个生产系统的安全，除电动机本身受到伤害外，还会造成重大的生产损失。因此，需要对电机进行及时的状态监测和故障诊断，防止意外事故的发生。及时评估电机还可以实现最佳维护策略的调度，例如何时更换关键部件，最大限度地提高可用性，最大限度地减少停机时间，并最大限度地降低维护成本。

2024-05-06
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工业互联网节能环保服务平台（提升企业能效管理）v1.2 （1）

西安中服互联网科技发展有限公司是节能环保工业云服务和智能制造解决方案优秀提供商，中服在工业互联网节能环保云平台研制应用和节能服务具有丰富的实践经验，拥有众多信息化节能环保及两化融合、智能制造等方面的核心技术及知识产权。西安中服互联网节能环保服务平台结合多年的节能环保行业信息化云平台研制建设应用和节能服务实施能力，在工业互联网节能环保服务七大方面（节能、减排、智能、循环、低碳、绿色、生态）持续提升和开发云化软件系统及工业 APP 应用，打造面向广大工业企业的专业、高效节能环保服务云平台，发挥在节能环保行业工业互联网和智能制造方面的技术与解决方案优势，提升企业能效管理和创造持续节能效益。

2021-07-30
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制定物料分类规则参考的标准和常见方法及流程

物料分类是整个物资供应链管理的基石，从某种程度上说物料分类是否科学决定了物料代码体系结构的优劣，对物料主数据进行分类管理，搭建分类之间的关系，根据数据的重要性划分优先级。

2021-05-17
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好物兼具社区运营家居设计供应链基因核心团队皆为行业精英商业计划书

好物兼具社区运营家居设计供应链基因核心团队皆为行业精英商业计划书好物兼具社区运营家居设计供应链基因核心团队皆为行业精英商业计划书

2021-11-10
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大数据人工智能转型

中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务的供给，以创新驱动发展。大数据人工智能转型

2022-10-12
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医院无线局域网建设规程

移动医疗、移动护理等无线应用技术在医院的广泛应用，将成为医院提升医疗服务水平、医院管理能力和患者的满意度的重要手段，也将成为数字化、智能化医院建设的大趋势。当前，由于此类技术应用还处于初期阶段，尚未完全成熟，因此医院在使用此类技术时可能会遇到网络性能不稳定以及无线局域网对医疗设备产生潜在干扰等问题。

2021-08-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。