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《公路工程混凝土结构防腐蚀技术规范》(JTG-T B07-01-2006)

1总则 1.0.1为提高公路混凝土结构防腐蚀耐久性,保证工程质量,特制定本规范。 1.0.2本规范适用于普通混凝土建造的公路桥梁、隧道、涵洞、支挡构筑物等工程结构。 1.0.3本规范仅考虑常见的环境因素对混凝土结构的腐蚀作用,包括结构使用过程中受水分、冰冻、空气及其污染物(盐雾、二氧化硫、超常浓度二氧化碳、汽车尾气)等大气作用。所接触的土体与水体中含有氯盐、硫酸盐、碳酸等物质的化学与物理作用,以及除冰盐对寒冷地区公路混凝土结构的腐蚀作用。本规范不涉及疲劳荷载、振动和磨损等力学作用对混凝土耐久性的影响,也不涉及生物作用、辐射作用以及电磁作用。 1.0.4公路混凝土结构的防腐蚀耐久性设计和施工,除本规范已作出的规定以外,尚应符合现行的国家标准和交通行业标准中的有关规定。 1.0.5本规范所规定的仅为基本要求,设计人员应结合工程及其所处环境的特点,必要时提出更为具体的要求。

  • 2021-08-30
  • 阅读1314
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  • 56页
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中国联通:2024中国生成式人工智能应用与实践展望

生成式人工智能(Generative Al)是一种基于学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能,其通过大量学习数据或语料库生成全新的、或与原始内容相似但不限于原始数据的文本、图片、视频、代码等内容。生成式人工智能逐渐成为科技行业的焦点,重塑着各行各业的未来,在全球范围内引领一场深刻的产业革新浪潮,为中国乃至金砖国家的智能化发展提供了前所未有的机遇。

  • 2024-12-24
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  • 69页
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网络安全等级信息保护解决方案

信息系统等级测评是指测评机构依据国家信息安全等级保护制度规定,按照有关管理规范和技术标准,对未涉及国家秘密的信息系统安全等级保护状况进行检测评估的活动。 等级测评是标准符合性评判活动,即依据信息安全等级保护的国家标准或行业标准,按照特定方法对信息系统的安全保护能力进行科学公正的综合评判过程。

  • 2023-11-13
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国家创新治理体系中群团改革的问题及建议

本文从新时代群团改革的社会背景出发,基于历史视角梳理我国群团组织形成与发展壮大的思想脉络,借鉴并汲取发达国家社团工作经验,着重分析群团组织在我国社会治理体系中发挥的作用。在习近平新时代改革方法论指导下,深入探究群团改革面临的问题及存在的差距,提出未来国家创新治理体系中群团组织在政治引领、发展规律及职能定位、内部治理改革、面向国际组织开放创新以及新社会形态下服务机制等方面的改革方向。

  • 2023-08-26
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  • 16页
  • doc

[机械设计实用机构与装置图册]

机械设计(machine design),根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。

  • 2021-12-08
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  • 411页
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中国汽车工业协会:中国汽车基础软件发展报告5.0

全球汽车产业正面临着能源和智能两大方向转型,这给中国汽车产业带来了由大到强的发展机会。转型的上半场是能源转型,中国汽车产业在全球化竞争中占据了有利地位。与此同时,国内新能源汽车市场竞争也日趋激烈,价格战持续不断。面对竞争更加激烈的下半场,各整车厂虽通过以价换市、加速车型迭代等手段积极应对,但根源上需要抓紧这一轮人工智能等新技术,形成产业革新的有效破局举措。扎根基础技术,需要所有从业者平心静气、耐得住寂寞,在高质量发展的指引下,稳步推进产品技术迭代,助力国家迈进汽车强国。

  • 2024-12-23
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  • 116页
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关于印发《2024年度陕西省省级中小企业和民营经济发展专项资金项目申报指南》的通知

为充分发挥中小企业和民营经济发展专项资金引导带动作用,加快构建具有陕西特色的现代化产业体系,推动我省中小企业和民营经济高质量发展,省工业和信息化厅、省财政厅围绕市场主体培育、服务体系建设等方向,编制了《2024年度陕西省省级中小企业和民营经济发展专项资金项目申报指南》

  • 2024-06-28
  • 阅读1311

国家数据局局长刘烈宏万字长文谈数据要素

目录 一、数据基础制度 二、数据基础设施 三、公共数据资源开发利用 四、激活数据要素价值 五、人工智能高质量发展 六、加快构建全国一体化算力网 推动建设中国式现代化数字基座

  • 2024-11-21
  • 阅读1311
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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