尽管基于深度学习的时间序列预测研究正在各个行业积极开展，但深度学习技术对于没有计算机科学专业的研究人员来说仍然有很高的进入门槛。本文介绍了使用基于深度学习的模型进行时间序列预测的教程。介绍了时间序列数据预测的全过程——从数据采集到预测结果评价。通过使用1D-CNN和BiLSTM模型预测韩国济州岛峰值电力需求和系统边际价格的实例，展示了每个步骤的细节。在济州岛，2021年可再生能源在总发电量中的比例提高到67%，需要更准确的电力需求预测。因此，使用2018年2月808天的培训数据，预测了未来21天的电力需求和SMP。为了让读者更容易理解，该示例仅使用开放的公共数据，整个Python源代码通过GitHub存储库共享。WRMSSE计算的预测误差为0.42的电力需求和0.63的SMP最大值。WRMSSE值小于1意味着预测相对较好，即优于天真的预测。本教程不仅限于能源行业，还可用于任何需要时间序列数据预测的应用程序。这篇文章有望对需要了解使用深度学习进行时间序列预测的过程并将其应用于行业的研究人员有很大帮助。
十四五开局之年，智慧城市在传统以信息化为主的建设模式上进一步转型升级，开始与数字经济的发展深度融合，智慧城市不仅成为城市实现整体数字化转型和智能化发展的重要抓手，更成为实现数字经济发展红利的全民共享的核心载体；另一方面，中国的城市建设不断的在“以人为本”原则下持续的在各领域推动革新，智慧城市建设也把如何将成果最大惠及民生作为最核心的目标。中新天津生态城在智慧城市建设的领域探索多年，成绩斐然。在新一轮城市建设重大转型的浪潮下，生态城汇集2021-2022年在坚持“生态+智慧”双轮驱动发展原则上形成的各领域智慧建设的成果，发布了本年度的智慧城市白皮书，为未来的城市建设者们提供有益的参考。
赛门铁克安全管理解决方案-用户在安全管理方面遇到的挑战:不断变换的信息安全威胁,需要采用新的防护技术进行拦截,但是如何实现跨平台,跨产品的统一集中管理
由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。
物料分类是整个物资供应链管理的基石，从某种程度上说物料分类是否科学决定了物料代码体系结构的优劣，对物料主数据进行分类管理，搭建分类之间的关系，根据数据的重要性划分优先级。
阿里大数据解决方案作为一站式大数据实践和科研创新平台，为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境，让数据价值触手可及。从数据采集、数据加工、数据分析、机器学习以及创新应用等多个方面，用户可以进行全方位的大数据操作，方便用户进行各类大数据实践、科研和创新、大数据比赛等。
认真贯彻落实国家、省双碳工作和乡村振兴两大战略工作部署，根据河北省发展和改革委《关于公布省级整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点的通知》（冀发改能源〔2022〕908 号）文件精神，统筹加快推进我市整县屋顶分布式光伏开发试点项目建设，结合我市实际，特制定本方案。
技术是当今世界令人瞩目的高新技术之一。为了增强人们对传感器及其技术的重要性的认知，阐述了军用传感器在武器装备中的作用、地位与国内外发展趋势，论述了高技术战争需要新型传感器，高技术武器装备发展对传感器技术的更高的要求，提出了传感器发展思路、发展重点发展措施与建议。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
为有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现语音、视频、定位信息的有效协同，全面提升公安信息化应用水平，需将融合通信系统和现存系统的终端GIS信息互联互通，确保警务的高效指挥。
不具备识别并销毁全部数据副本及备份数据的机制和技术手段 ·未配备必要的数据销毁工具 ·不具备确保被销毁数据及其副本内容不可被恢复的措施和技术手段 未建立针对数据销毁效果的评估机制
支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素，还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表，不同业务流程环节表单不样，并可以实现显示表单与打印表单不致。
全球经济下行，人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失，数字化转型是未来唯一的增长红利。当下，转型领军企业竞争壁垒已然显现，更多传统企业加速布局，数字原生企业快速涌现，数字化转型持续深入。
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