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DTCC2016-【友盟+】张金

创造性人工智能在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下,人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。

  • 2022-02-11
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基于AdaBoost与改进CNN的驾驶员愤怒情绪识别_于祥阁

针对驾驶员愤怒驾驶引发的道路交通安全问题,提出一种基于 AdaBoost与改进卷积神经网络(convolutionalneuralnet-works,CNN)的驾驶员愤怒情绪识别模型。

  • 2023-02-03
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项目经理案头手册(第2版)

项目经理案头手册(第2版),项目经理案头手册(第2版),项目经理案头手册(第2版),项目经理案头手册(第2版),项目经理案头手册(第2版)

  • 2023-09-13
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5G BWP关键技术及应用研究

5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入,为实现此能力,5G NR引入一个部分带宽(BWP)的概念,简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上,完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要,尤其对于低频大带宽FDD NR而言,要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念,BWP配置方法和BWP切换机制,讨论UE终端对BWP支持能力,提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法,为5G网络演进规划提供指导意见。

  • 2022-02-13
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数字政府一体化建设白皮书(2024年)

为加快推进数字政府一体化建设落地,本白皮书首次提出了“1122”的总体建设框架:即以体制机制为驱动,以履职场景为牵引,以政务数据、平台支撑为两大支撑,以运维运营、安全防护为两大保障。从实施要点看,要加强数字政府一体化建设的整体谋划,增强改革的系统性、整体性、协同性,建议围绕体制机制统筹化部署、履职场景协同化设计、政务数据一体化布局、平台支撑集约化建设、运维运营长效化运作和安全防护体系化保障六大核心任务,全局性谋划、系统性推进数字政府一体化建设。从推进策略看,按“有序组织、分类推进”的原则,立足省域、区域和国家三大空间视角提出发展策略:以“省市统筹、赋能基层”加快省域一体化,以“跨域协调、民生先行”推进区域一体化,以“全局部署、点面结合”渐进全国一体化。

  • 2024-02-21
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智慧环保解决方案合集-5套

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-17
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基于用户体验的移动网络质量白皮书

移动网络是信息社会的基础设施,需要确保其网络质量稳定高效。2019年,全国4G用户数已达12.8亿户,移动用户手机上网比例高达99.1%, 移动网络已渗透到日常生活的方方面面,人们对网络质量及用户体验的要求越来越高。在国内“提速降费”政策指引下,运营商也普遍重视提升网络质量以吸引用户。然而,运营商传统的网优测试普遍关注于网络覆盖率、吞吐量等宏观性能指标,在众多实际场景下,这些优越的传统指标并不能代表良好的用户体验。需要从用户日常业务体验出发,开展基于用户体验的移动网络质量评测研究。

  • 2021-03-18
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用于非线性工业过程故障检测的尖峰自动编码器

近年来,人工神经网络因其构建具有不同程度非线性的灵活模型和有效处理大规模数据的卓越能力,在冶金、化工和机械制造业的过程监测中得到了成功的应用。然而,由于神经网络训练和初始化的高昂成本,该模型的独特性降低,导致故障检测性能更加波动。为了缓解这个问题,并受到生物神经元发射尖峰以传输信息的方式的启发,尖峰神经元被用于构建尖峰神经网络,将参数优化从传统的全局参数调整转变为两阶段分层过程。基于此,构建了类abrain离散模型的脉冲自动编码器(SNNAE)。通过数值算例,首先将SNNAE的训练过程与具有相同结构的人工神经网络的训练过程进行了比较,结果表明SNNAE在处理高度非线性数据方面具有更高的效率和精度。为了衡量其在故障检测中的有效性,然后通过相同的数值例子和三相流过程将SNNAE与最先进的方法进行比较,表明其能够显著提高非线性过程中的过程监测性能,同时显著降低其波动。关键词:人工神经网络、尖峰神经网络、故障检测、非线性过程、性能波动

  • 2024-10-04
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党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时,也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前,政务智能体应用探索持续推进,将大模型能力与政务场景深度结合,在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力,正成为推动政务智能化发展的重要抓手。

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