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第3代移动通信系统

第二代移动通信系统发展迅速,技术已相当成熟,但其业务主要限于话音和低速率数据(<9.6 kb/s),远远不能满足传输高速数据、电视图像的需求于是一种能够提供全球漫游,支持多谋体业务且有足够容量的第三代移动通信系统就应运而生了,第三代移动通信系统(3G)在1996年被国际电联(ITU)正式命名为IMT-2000,意即工作在2 000 MHz频段的第三代移动通信系统。IMT-2000是一个全球无缝覆盖、全球漫游,包括卫星移动通信、陆地移动通信等蜂窝移动通信的大系统,第三代移动通信系统的组成。

  • 2021-06-30
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  • 244页
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英国国家科研与创新署的国际合作战略与政策及其启示

研究英国国家科研与创新署(UKRI)的国际合作战略与政策对于我国的国际科技合作管理工作具有一定借鉴意义。分析了UKRI下属的五个自然科学领域研究理事会近年来的国际合作战略与政策,包括签署合作协议、建立海外办事处、设立国际合作计划、国际合作专项基金与国际人才计划等。研究发现UKRI的国际科技合作管理工作具有值得我国科研资助机构借鉴的良好经验,如重视国际合作战略的制定、通过多种政策工具为国际合作研究提供保障、国际合作计划类型多样、重视对海外科技人才的吸引等。

  • 2023-08-26
  • 阅读1054
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  • 13页
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AI技术赋能网络内容安全保障研究

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)近年得到广泛 关注,且对于未来网络安全变得愈发重要,机器学习、深度学习等人 工智能技术在网络安全领域的应用正在引发新技术研发热潮和新安 全产业增长。本研究的主要目的是分析 AI 赋能网络内容安全保障的 关键技术及解决方案,通过 AI 技术在网络内容安全的应用场景及发 展环境,分析 AI 产生的企业价值和社会价值,研究 AI 技术保障网络 内容安全的演进趋势。

  • 2021-03-30
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  • 46页
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数据要素流通安全白皮书(中国数谷)

本白皮书旨在分析数据要素流通安全的现状、趋势和挑战,提出相应的安全框架、保障方案及其实践案例,以促进数据要素的合规流通和安全保障。希望通过本白皮书,引导社会各界从发展的角度关注数据要素流通安全问题,为数据要素流通安全提供有益的参考,助力数据要素赋能实体经济。 在编写本白皮书的过程中,得到了众多专家、学者和业内人士的支持与帮助。在此表示衷心感谢。同时欢迎广大读者提出宝贵意见和建议,以不断优化和完善白皮书内容。

  • 2024-04-22
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Symantec安全管理解决方案

赛门铁克安全管理解决方案-用户在安全管理方面遇到的挑战:不断变换的信息安全威胁,需要采用新的防护技术进行拦截,但是如何实现跨平台,跨产品的统一集中管理

  • 2021-04-17
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  • 31页
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2023智能制造行业MES整体解决方案(325页PPT)

通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。

  • 2023-06-21
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  • 325页
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油库仪表自动化控制系统

目前,我国得油库罐区自动化监控与国外相比,总体水平较低。罐数据还主要依靠人工测量、读取与录入;工艺生产很多还就是人工开阀、手动控泵。系统不仅存在监控不及时、人为误差大,还有随意性强、可靠性不高等缺点,因此很多油库罐区都在进行以摆脱传统监控方式、作业方法,建立便捷、先进、可靠得监控系统为目得得自动化改造

  • 2024-02-18
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数据管理从业人员能力等级要求-团标

本文件定义了数据管理从业人员的岗位等级、岗位职责、能力要求和相关的评价方法,方便各组织进行数据管理工程师的培养以及评价考核。 本文件适用于组织进行数据管理从业人员的评价。

  • 2023-07-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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