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区块链的基础知识

区块链,英文名blockchain,是一组包含数据块的数据链条; 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本; 结合了点对点(P2P)传输、共识机制、智能合约、密码学、分布式存储等技术; 通过不断增长的数据块链(Blocks)记录交易和信息,确保数据的安全和透明性。

  • 2025-07-15
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智能工厂工业大数据解决方案

借劣覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集,快速掌握生产运行情况,实现生产环境不信息系统的无缝对接,提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力。

  • 2025-07-15
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行业大模型平台建设框架、关键技术及应用实践

我国钢铁工业是国民经济的重要基础产业,是国家经济建设的中流砥柱,是建设现代化强国的重要支撑。钢铁工业历经起步时期、加速时期、高速时期和全面发展时期,目前进入周期性调整阶段,呈现“三高三低”的复杂局面,表现为高产出、高成本与高排放并存,同时遭遇低需求、低价格和低效率的挑战,面临着阶段性供需矛盾加大、行业利润下降等困难。传统的生产管理和调度方法已难以满足当前高效、低碳生产的需求,为钢铁行业的智能化转型带来了新的机遇和挑战。钢铁流程行业亟需通过提高生产质量、降低生产成本、提升生产效率,来应对复杂的生产与管理挑战。

  • 2025-07-15
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中小制造企业数字化转型项目核验暨政策培训会纪要

依据九江市工信局 36 号文件,自 2025 年 5 月起实行制造业中小企业数字化转型项目常态化申报验收,每月 1-20 日企业通过 “九江市制造业综合服务平台” 申报,22 日前县区工信部门完成初审推荐。

  • 2025-07-14
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罗兰贝格全球医疗器械报告2024

《罗兰贝格全球医疗器械报告2024》对600名全球医疗器械高管进行了调查,这些高管来自 具有一定代表性的医疗器械企业,涵盖从隐形冠军到全球领导者。本研究旨在了解医疗器械 高管的战略优先级,明确价值链改进抓手,并确定相关改进技术。

  • 2025-07-14
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2024数字化采购发展报告

根据亿邦智库测算,涵盖工业生产、建筑业生产、零售批发业在内,2023年全国企业物资采购总额175.4万亿元,同比增长1.1%;其中工业 生产采购额为96.7万亿元,同比下降6.8%,亿邦智库分析认为,根据国家统计局发布的数据显示2023年全国规模以上工业企业实现营业收入 133.4万亿元,上年同期为137.9万亿元,同比下降3.3%,利润总额比上年下降2.3%。工业生产采购额的下降受多方因素影响,全球经济放缓、 市场需求变化、供应链问题、政策调整、库存调整及竞争加剧等相互作用共同影响工业企业的采购需求。零售批发采购额达到69.2万亿元,同 比增长7.2%,占企业物资采购总额的39.5%。

  • 2025-07-14
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中国联通自智网络白皮书(2024)

过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级,运营商加速 5G-A 商用部署,骨 干网络跨入 400G 时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数 智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集 成模式,推动经济社会进入全新智能时代,帮助运营商和企业提升效率并创造价值。

  • 2025-07-14
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中国国产医疗器械市场洞察报告

国际品牌的全面国产战略+国有品牌高端研发制造能力提升中国医疗设备国产制造进入“高质量”发展。中国企业与国际企业深度合资/合作加速推动医疗器械供应链国产化,完善产业布局

  • 2025-07-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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