随着中国低空经济进入规模化发展新阶段，数字底座作为支撑低空产业生态的核心底座，正在经历从概念验证到工程化落地的关键转型。凭借北斗导航、5G 通信等领域的先发优势，正在构建具有自主知识产权的低空数字底座技术体系，这既是响应国家空域管理体制改革的内在要求，更是抢占万亿级低空经济市场的关键抓手。
天津大学葛磊蛟副教授作了题为“元强化学习驱动的高比例分布式光伏智能配电网自适应调压技术”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
配电线路是配电系统中的重要组成部分，配电线路一般为裸导线，绝缘水平低下，且配电线路上方一般不架设避雷线，因此雷电容易对配电线路造成危害。过大的雷电流注入配电线路，传送至配电变压器，可能造成雷击跳闸。2018—2021年华东某市级电网配电线路故障类型统计中，雷击故障常居第1位，因此，建立一套有效的配网线路雷害风险评估方法具有重要的指导意义。
中国电力科学研究院总工程师、《中国电力》编委王伟胜作了题为“面向新型电力系统的风电并网控制技术”的特邀报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
DeepSeek以“推理能力+第-梯队性能”为核心基础，叠加:开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。
IDC与EMC报告指出,到2020年,数据宇宙的量级在40000EB。在供应链环节，企业能够获得不限于以ERP为核心的结构化数据,还增加了许多半结构化和非结构化数据，它们来源于EDI的连接、供应商或第三方物流的反馈、公共的交通服务信息、传感器及物流设备,甚至微信等社交化平台交互的信息。这些新型数据,为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值,赋能供应链是一大挑战。
诊断和治疗越来越个性化 - 根据病人情况进行 定制，从而改善了治疗效果，在大多数情况下 降低了总体成本
通过科学建模，系统自动将社区矫正对象基本情况、定位情况、日常报到、教育学习、公益活 动的数据进行分析，生成图表，实现对社区矫正对象每月矫正情况的具体考量、趋势分析。协助基 层社区矫正工作人员提高工作效率，抓住工作重点，实现社区矫正工作科学管理。同时采用直观信 息呈现方式更有利于上级机构了解工作情况，科学决策，实现系统高效率应用、工作高质量开展。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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