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未来启航:6G网络内生AI技术白皮书(1.0)

伴随着当下 AI 技术突飞猛进、日新月异,各种 AI 应用已在众多领域中全面深入开花,未来 6G 网络和 AI 的深入融合应用已是必然趋势。6G 网络/终端和AI 在不同的技术层面相互赋能和促进,能够助推 6G 和 AI 双边生态产业的互惠 共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于 6G 网络与 AI 融合的产业分析和技术研究,促进 6G 与 AI 深度融合,实现 6G 网络内生 AI,希望能够为未来 6G 网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。

  • 2024-12-18
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2024年度制造业新型技术改造城市试点拟入选名单公示-补贴3亿元,20个城市入选

?2024年度制造业新型技术改造城市试点拟入选名单公示

  • 2024-05-06
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《山东省“十四五”数字强省建设规划》

为深入贯彻落实习近平总书记关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,抢抓新一轮科技革命和产业变革重大机遇,全面推进经济社会各领域数字化转型发展,加快建设数字强省,构建山东高质量发展新优势,根据《山东省国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《数字山东发展规划(2018-2022年)》,制定本规划。本规划基期为2020年,规划期限为2021-2025年。

  • 2022-03-14
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Java核心技术 卷1 基础知识 原书第9版

Java领域最有影响力和价值的著作之一,拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与《Java编程思想》齐名,10余年全球畅销不衰,广受好评。第9版根据JavaSE7全面更新,同时修正了第8版中的不足,系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法,包含大量案例,实践性强。 《Java核心技术·卷1:基础知识》共14章。第1章概述了Java语言与其他程序设计语言不同的性能;第2章讲解了如何下载和安装JDK及本书的程序示例;第3章介绍了变量、循环和简单的函数;第4章讲解了类和封装;第5章介绍了继承;第6章解释了接口和内部类;第7章概述了图形用户界面程序设计知识;第8章讨论AWT的事件模型;第9章探讨了SwingGUI工具箱;第10章讲解如何部署自己的应用程序或applet;第11章讨论异常处理;第12章概要介绍泛型程序设计;第13章讲解Java平台的集合框架;第14章介绍了多线程。本书最后还有一个附录,其中列出了Java语言的保留字。

  • 2021-06-17
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阿里大数据解决方案

阿里大数据解决方案作为一站式大数据实践和科研创新平台,为各行业用户提供简单易用的大数据真实环境,让数据价值触手可及。从数据采集、数据加工、数据分析、机器学习以及创新应用等多个方面,用户可以进行全方位的大数据操作,方便用户进行各类大数据实践、科研和创新、大数据比赛等。

  • 2021-04-17
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赛迪译丛:《5G专网在工业互联网中的应用》

2019 年可以说是5G 元年,不仅是基于C 端消费的5G 应用开始出现,而且也引发人们对5G 在B 端特别是工业领域的应用充满期待。今年7 月,美国咨询机构Heavy Reading 携手高通公司发布《5G 专网在工业互联网中的应用》白皮书,系统描述了5G 专网的特点,讨论了5G专网的关键问题,提出了5G 专网的部署模式,重点分析了5G 专网的频谱分配方式,以期为5G 在方兴未艾的工业互联网建设与应用分享技术资讯和部署资源

  • 2021-06-23
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数据结构答辩

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律,因此不便于查找。为了提高查找的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系,即︰用便于查找的结构来构造查找表。

  • 2022-01-25
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云中控工业物联网远程运维平台路演BP商业计划书

云中控工业物联网远程运维平台路演BP商业计划书云中控工业物联网远程运维平台路演BP商业计划书

  • 2021-11-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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