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DeepSeekV3、R1、Janus-Pro系列模型技术解读

一句话:大模型界的拼夕夕,模型本身确实也有创新点,比如MLA、纯RL预训练、FP8混合精度,但更重要的是让我们看到了开源对闭源的生态挑战、中国对美国主导的有效追赶、极致工程优化的显著受益。

  • 2025-02-21
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【VDI】联想云桌面方案(客户版) V2.0

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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德勤5G赋能智慧电力推动电力商业模式创新

5G 网络技术的峰值速率、区域速率、边缘速率,都比 4G 大幅提高。5G 峰值速率最高可达 20Gbps,满足高清视频、虚拟现实等数据的大量传输。5G 的通信时延比 4G 少一个数量级,空中 接口的时延在 1ms 左右,因此为电力差动保护、精准切负荷等超低时延业务应用创造了条件。5G 网络容量更大,每平方公里能够连接 100 万个终端,包括智能家电和各种智能终端,能够满足电 力物联网的海量智能终端的接入需求。5G 技术通过通信原理的优化,会降级传感器或节点的能 耗,不需要对通信设备进行更换电池或者充电,给万物互联提供了很好的技术条件。

  • 2021-04-07
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2025城市生命线数字化标准体系研究报告

随着国家“十四五”新型基础设施建设规划的深入实施,城市基础设施的智慧化改造被赋予了新的使命与要求。这一战略规划不仅强调了信息网络与技术创新在基础设施建设中的核心作用,还特别指出,交通、物流、能源、市政等关键 领域需加快智慧化进程,以适应新型城镇化的发展需求。同时,“十四五”应急体系规划将城市安全提升至前所未有的高度,明确指出了加强城市生命线(如燃气、供水、排水管网及桥梁等)及潜在危险源监测预警网络建设的必要性,为城 市生命线数字化标准体系的研究奠定了坚实的政策基础。

  • 2025-04-01
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日本智能制造产业发展的经验借鉴与启示

日本强调自动化和智能化技术应用,推进精益生产与智能技术结合,工业结构向技术密集型和节能节材方向发展,成为全球先进制造业最为发达的国家之一。按照推演规模和战略特征划分,日本智能制造可以分为布局规划整合发展和突破引领三个发展阶段。

  • 2021-06-25
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海康停车场方案介绍

海康停车场方案介绍-商业综合体面临着数百辆车的日常保安管理工作,由于环境的限制对固定车辆和临时车辆的便捷管理成为管理人员迫切需要解决的难题。停车场管理系统的建设包括出入口控制和车库内部的诱导系统,通过出入口控制系统,可以有效的解决车辆快速有序出入停车场;通过诱导与寻车系统,车主可以通过各类引导设备快速、自如的找到车位、取车,节省大量时间,可以提升整个停车场的智能化和信息化程度,将原来需要人工处理的问题交由智能设备处理,既节省了大量的人工成本,又保证了各种数据的及时、准确、有效。

  • 2021-04-22
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燃气行业SCADA系统整体解决方案(98页)

燃气行业SCADA系统整体解决方案(98页),燃气行业SCADA系统整体解决方案(98页)燃气行业SCADA系统整体解决方案(98页)

  • 2022-10-14
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Linux内核权威注释

本书通过对完整的0.95版本Linux内核源代码进行完全剖析和逐行注释,使得读者能够在较短时间内深刻理解Linux操作系统的基本功能和实现方式,为深入研究Linux操作系统打下坚实基础。作为Linux早期内核版本的0.95版本,其内核是目前所使用的较新内核的精简版,代码量比较小,却包括了几乎所有的基本功能原理的内容,通过阅读源代码能够使读者快速地理解内核工作的基本原理。 本书共分l0章,全面系统地介绍了Linux内核发展历史和版本变化,详细说明了Linux运行的硬件基础和Linux内核体系结构,完全剖析和注释了Linux内存管理、中断处理与系统调用、进程控制、块设备驱动程序、字符设备驱动程序、文件系统、引导启动程序、初始化程序,最后总结性地介绍了继续研究Linux系统的方法和着手点。

  • 2021-06-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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