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系统平台安全架构设计方案

系统平台安全架构设计方案

  • 2021-05-16
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工业物联网技术复杂度与多层架构深度分析

工业物联网(IIoT)作为工业4.0的核心技术,其体系结构呈现出显著的复杂性。工业物联网可以被看作网络化的控制系统,它包含一个个简单的、处于互联网边际的控制系统。这种复杂性是工业物联网系统的自然属性,是由无数小系统发展而来。工业物联网体系和业务的复杂性决定了支撑网络具有复杂和多元的特征。

  • 2025-09-21
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发动机剩余使用寿命预测(5)

和XGBoost一样,LightGBM是一种基于梯度提升决策树的算法。它们都是通过迭代地训练一系列弱学习器,来组合成一个强地学习器,每一棵树都试图纠正前面所有树地累积误差。主要区别如下:

  • 2025-01-25
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1—10月我国软件业务收入84214亿元同比增长10%

1—10月份,我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)运行态势平稳向好,软件业务收入增速小幅回升,利润总额增长加快,软件业务出口平稳增长。

  • 2022-11-24
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【大咖对话】Web3.0与数字经济

2016年,高红冰院长曾经说过一句话让我印象深刻:“一个钢筋水泥为标志的银行信用大厦,正在被一个以数据为土壤的区块链信用所取代。” 周子衡《账户——新经济与新金融之路》一书中提到,在互联网之前,经济围绕着企业账户来运转,银行是为企业服务的,没有多少个人业务;如今,网络经济都围绕着个人账户进行,信用的产生也围绕着个人账户展开。数据显示,2021年网络账户交易额超过百万亿规模。经济社会因此发生了本质变迁,从小数据世界进入了大数据世界。 正如高院长那句话所说的,从传统经济到网络经济,核心就是信用产生模式的迁移,从原子化的大楼和大企业,转移到比特化的数据和个人,计算信用不断涌现,凸显了数据和数字账户的重要性。

  • 2022-08-15
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中国数据合规人才缺口与培育白皮书

用最新的案例举例,就获取 AI 训练数据合规性问题的讨论日趋白热化,全球都在抢夺 AI 训练数据的资源。10 月新鲜发生的 LinkedIn 的案例(见引言中“‘领英’(LinkedIn)案:暂停使用香港用户数据训练生成式人工智能”)充分揭示了,要想用到数据,必须面对个人数据保护、国别之间的数据资源争夺、地域之间的管辖等系列问题。最后,LinkedIn 也不得不面对香港政府举“白旗”,放弃用香港用户的个人信息进行算法训练。

  • 2024-12-23
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PAI-Alink商业版发布流批一体通用算法平台

?核心是丰富的数据分析算法库 ? 包含常用统计分析、机器学习、文本处理、推荐、异常检测等多个领域的近350种算法 ? 覆盖数据分析、建模和部署的全流程 ? 数据分析和应用开发人员能够从数据探索、模型训练、实时预测、可视化展示,端到端地完成整个 流程。

  • 2021-05-06
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云办公闪电版解决方案建议书-模板

云办公闪电版解决方案建议书-模板

  • 2022-01-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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