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罗兰贝格全球医疗器械报告2024

《罗兰贝格全球医疗器械报告2024》对600名全球医疗器械高管进行了调查,这些高管来自 具有一定代表性的医疗器械企业,涵盖从隐形冠军到全球领导者。本研究旨在了解医疗器械 高管的战略优先级,明确价值链改进抓手,并确定相关改进技术。

  • 2025-07-14
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2024数字化采购发展报告

根据亿邦智库测算,涵盖工业生产、建筑业生产、零售批发业在内,2023年全国企业物资采购总额175.4万亿元,同比增长1.1%;其中工业 生产采购额为96.7万亿元,同比下降6.8%,亿邦智库分析认为,根据国家统计局发布的数据显示2023年全国规模以上工业企业实现营业收入 133.4万亿元,上年同期为137.9万亿元,同比下降3.3%,利润总额比上年下降2.3%。工业生产采购额的下降受多方因素影响,全球经济放缓、 市场需求变化、供应链问题、政策调整、库存调整及竞争加剧等相互作用共同影响工业企业的采购需求。零售批发采购额达到69.2万亿元,同 比增长7.2%,占企业物资采购总额的39.5%。

  • 2025-07-14
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中国联通自智网络白皮书(2024)

过去一年,全球信息通信业蓬勃发展。5G-A 引领 ICT 基础设施升级,运营商加速 5G-A 商用部署,骨 干网络跨入 400G 时代,无处不在的“四个万兆”超宽带接入为全社会提供高品质联接。Gen AI 加速产业数 智转型,诸多运营商研发网络大模型,期望用 Gen AI 提升用户体验、加速业务创新、变革运营模式、重塑集 成模式,推动经济社会进入全新智能时代,帮助运营商和企业提升效率并创造价值。

  • 2025-07-14
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中国国产医疗器械市场洞察报告

国际品牌的全面国产战略+国有品牌高端研发制造能力提升中国医疗设备国产制造进入“高质量”发展。中国企业与国际企业深度合资/合作加速推动医疗器械供应链国产化,完善产业布局

  • 2025-07-14
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智慧园区解决方案(71页 PPT)

智慧园区以数字化建设为基础,构建以数据中心/信息机房、消控和指挥中心、数据可视化大屏为核心的大脑,整合多类型、多品牌智能硬件设备,通过物联网、云计算、大数据等技术,对数据进行统一采集、汇总、分析和应用。

  • 2025-07-14
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大模型训练数据安全研究报告

数据是大模型训练的基础,是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进,大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战,对模型的攻击结果将造成行业应用方的持续影响。因此,训练数据的体系性安全研究与保障在各行业智能化转型与发展中更加重要。

  • 2025-07-14
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高质量数据集实践指南

随着人工智能技术迈入以大模型为核心的新纪元,数据已成为驱动模型能力跃迁与产业智能化升级的战略资源。DeepSeek的横空出世颠覆了 “高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的固有认知!引领从业者高度重视数据质量与规模,高质量数据集成为人工智能发展的关键要素。然而,当前产业界面临着高质量场景数据供给不足、建设路径模糊、标准规范缺失、技术工具需提升、数据价值难以释放等多重挑战。

  • 2025-07-14
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智慧工业园区整体建设方案

本工程是xxxxxxxxxxxxxXXXXXX智慧园区建设项目,项目位于XX市XX工业园,总建筑面积71***.1m2,包含X个建筑单体分别为厂房及附属办公楼、倒班宿舍1、倒班宿舍2、职工之家,食堂以及门卫等;

  • 2025-07-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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