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国网浙江省电力有限公司 计荣荣等 基于云端优化的智能变电站二次系统快速测试建模与系统设计

提出基于云端优化的二次系统设备快速测试方案。利用云端优化能力,提出二次系统设备快速测试架构,并实现从子模块到测试包的降维,进一步考虑施加量换线、软硬压板投退以及终端启停等操作,提出以时间最短为目标的快速测试数学模型,基于改进鲸鱼算法(sorting whale optimization algorithm,SWOA)进行测试顺序优化。通过仿真结果验证了所提方案的高效性与准确性

  • 2025-06-25
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120页PPT,看懂Marvell的AI战略

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  • 2025-06-25
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智能体落地最佳实践白皮书

在数字经济蓬勃发展的2025年,各行各业都在经历深刻变革市场环境瞬息万变,客户需求愈发复杂多元,企业如何在激烈的竞争中实现突破、持续发展,成为共同面临的重要课题,容智信息作为专注以 AI技术驱动企业创新升级的服务商,我们深刻认识到,智能技术已成为企业突破发展瓶颈、重塑核心竞争力的关键力量

  • 2025-06-23
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制造业数字化转型之路——再造盈利模式,重塑客户价值

大部分中小企业的感觉:数字化增加了人员、工作,工作反而复杂了 在非数字化的情况下,如何追踪生产进程?如何控制采购成本?如何实现品质追踪?如何核算产品成本?如何发现材料浪费.H H H H N t

  • 2025-06-23
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清华大学《AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南》

定义:平行志愿是指考生同时填报多个平行院校志愿,按照“分数优先,遵循志愿”的原则进行投档运作机制:计算机按考生分数从高到低排序,依次检索每个考生所填报的所有志愿 录取逻辑:一旦考生档案投至某院校且被录取,后续院校志愿自动失效

  • 2025-06-23
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智慧小区匠心自在解决方案

支持文字,图片,视频;支持即时,任务播放;支持分组管理物业管理中心可向手机app、可视对讲室内机、电梯广告屏等信息发布前端,发布物业通知、社区服务信息与商品告信息、询辅助物业管理,还可增加广告收入

  • 2025-06-23
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电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

  • 2025-06-20
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上海电力大学 陶磊等|基于深度学习的直流微电网虚假数据注入攻击二阶段检测方法

微电网由分布式电源、储能装置和各类负载组成。近年来,直流微电网受到广泛的关注。相较于交流微电网,直流微电网有着更高的效率和可靠性,因此对于直流微电网的研究越来越多。直流微电网在孤岛运行下主要分为集中式控制和分布式控制。集中式控制需要一个强大的中央控制器维系系统运转,存在成本高、单点故障率高的缺点,因此目前大多数直流微电网采用分布式控制。分布式控制通过构建一种引入邻居通信策略的二次控制器,实现分布式电源的电流分配。

  • 2025-06-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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