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化工行业产品碳足迹指南(2024)

《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布, 主要内容为《产品碳足迹指南》第5章, 详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF (以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布1完整的开源指南, 用于计算PCF和企业范围三类别一 (范围3.1) 的温室气体 (GHG) 排放。另外附加的四章完善了本《产品碳足迹指南》, 提供了关于指南、报告原则以及企业层面的范围3.1排放计算主要补充内容的进一步细节。

  • 2024-06-18
  • 阅读1067
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  • 96页
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PLM产品协同研发平台建设规划方案(196页 PPT)

理解产品开发现状及改善方向 针对产品开发改善方向的规划方案 针对产品协同研发平台分阶段规划和建设PLM业务 建好用好产品研发PLM的保障措施及优势

  • 2023-12-20
  • 阅读1447
  • 下载19
  • 196页
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【胡润百富】2022中国高净值人群健康投资白皮书

2022 年,招商信诺人寿携手“胡润百富”与《中国经营报》,连续第三年推出《中国高净值人群健 康投资白皮书》的调研,以“健康投资”的视角持续洞悉高净值人群的家和之道。2020 年,白皮书首次 提出“健康投资”观的理念,三年来,调研不断深入,从纵观六大高净值人群的需求到家庭生命周期不同 时间维度上的探索。三年的坚持,是招商信诺人寿“让客户更健康、生活更美好”使命的体现,也将助力 我们实现“模式领先、特色鲜明、服务卓越、国内一流”的愿景。

  • 2023-10-24
  • 阅读1496
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  • 94页
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智慧校园智能化项目设计方案(230页 WORD)

现代信息化校园、教育信息化技术给学校教育、教学改革和发展注入了更强劲的动力,为促进中、小学教育的发展打破传教育模式提供了新路径。同时,建设数字化学校,培养具有良好信息素养,能适应数字化社会需要的人才,是符合教育现代化的发展方向的。

  • 2023-04-21
  • 阅读1536
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  • 230页
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中服云物联网网关产品介绍

中服云DTU是一款专门为自动化,信息化,物联网等应用而开发的高性价比物联网网关,具有透传、边缘采集,数据定时上报,数据变化上报,远程反控制等功能。

  • 2023-10-23
  • 阅读9326
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中国赛宝智库:人工智能与类脑计算产业发展研究报告(2023)

类脑计算是指受人脑信息处理方式启发,以更通用的人工智能和高效智能边缘端/云端为目标构建信息系统的技术。其目标是使机器能够以大脑启发的方式实现人类的各种认知能力和协调机制,最终达到或超过人类的智能水平,推动计算机科学的发展,并为下一代通用人工智能的计算提供可能的解决途径。

  • 2023-12-12
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  • 124页
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企业大数据能力平台建设技术方案(217页 word)

为了切实推动“新基建”产业发展,提升XX市“数字经济”的比重,结合国家对“互联网+政务服务”建设的指导方向和我省数字政府建设的工作需求,搭建XX市大数据能力平台是最终形成智慧XX市的城市大脑过程中承上启下的一步。

  • 2023-08-02
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集团企业数字化转型总体规划建设方案(188页 WORD)

数字化企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,是先进信息技术、工业技术和管理技术的深度融合。通过数字化企业建设不仅可以促进企业内部生产关系的转型升级,完成与“互联网+”社会生产力的和谐对接,还能进一步释放企业员工的创新创效活力,为企业提供可持续发展的源动力。总体来看,数字化企业是信息化、工业化和管理现代化互动创新形成的新一代企业范式。

  • 2023-08-25
  • 阅读2614
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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