2018年以来，国际政治经济格局加速变化。一方面，单边主义、保护主义以及地缘政治冲突，加剧了全球经济的不确定性;另一方面，新冠疫情进一步暴露了全球供应链的脆弱性进而加速逆全球化格局，全球产业链和供应链呈现出紧缩化、区域化的趋势。在此背景下，作为国民经济的命脉，制造业，尤其是高端制造业在国家供应链稳定和发展中的重要性愈发凸显。为推动我国的制造业转型升级，以便在全球市场中占据更有利的竞争地位，我国先后提出了“中国制造2025”和“工业4.0”。在一系列战略的指引下，我国高端制造业的发展受到了前所未有的重视。
“EDA/IP”是半导体这颗皇冠上的明珠，体量虽小但发挥的价值巨大。EDA和IP让 I℃设计工程师设计出可以容纳上千亿个晶体管的复杂芯片，而晶圆和封测厂商则借助这些工具和材料提升量产良率，为IC 设计客户提供可靠质量且价格合理的芯片产品。因此，对EDA和IP这些细分产业进行分析，并对相关企业进行对比评估至关重要。深芯盟半导体产业研究部门的分析师团队对全球和中国的EDA及IP企业和市场进行了纵深分析和横向对比，发布了这份报告，主要内容包括全球 EDA 和IP市场及 TOP3供应商、国产 EDA 和 IP 上市
国际运输论坛是一个由69个成员国组成的政府间组织。它作为运输政策的思想库运作，并组织运输部长年度峰会。国际运输论坛是唯-一个涵盖所有运输方式的全球机构。国际运输论坛在政治上独立，并在行政上与经合组织整合。
航空互联网是推动民航业数字化升级、提升旅客出行体验的关键基础设施，对构建“智慧航空”新业态具有战略意义。5G地空通信(Air toGround，以下简称 5G-ATG)作为实现航空宽带接入的重要技术路径，凭借其低时延、高带宽、低成本的优势，为优化客舱服务体验、提升民航运行效率提供了可靠技术底座，是我国从“民航大国”迈向“民航强国”的战略性技术选择。
放眼当下，产业的底层逻辑正在发生根本性的转变。过去，汽车的话题主要围绕机械性能与工艺制造;而今天以AI算法与数据为核心的“认知”能力，正成为定义产品价值的全新标尺。智能驾驶与智能座舱不再是锦上添花的配置，而是决定用户体验、构建品牌差异化的主战场。与此同时，能源形态的创新也呈现出“百花齐放”的繁荣景象，纯电、插混与增程技术路线的并行发展，不仅满足了市场的多元化需求，更彰显了中国在能源变革中的技术自信与战略纵深。
随着移动通信向5G-A/6G迈进，网络性能提升与系统复杂度、能耗及部署成本之间的矛盾越来越突出，面对AI的爆发式增长，为突破容量、能效和场景适配等方面的瓶颈，智简网络!的概念被提出。智简网络要以 AI为核心，用极简架构、极简协议、极简运维，实现高效自治，达成“网络极简、体验极智”的效果。TMForum 调查显示，91%以上国际运营商计划在2025-2027年实现L4级高阶自智网络[2]。天线作为网络信号收发的末端节点，必然也要跟随智简网络的需求，朝着“智”和“简”的方向演进。
云计算是基于网络以服务方式将分散的计算、存储、软件等信息技术资源进行供应和管理的模式。云计算作为信息技术发展和服务模式创新的集中体现，已成为数字经济的关键技术基座，对加快发展新质生产力、赋能产业转型升级、构建良好数字生态具有重要支撑作用。
在全球“双碳”目标引领下,应对气候变化、推动绿色可持续发展已成为全人类的共同使命。数字化时代的到来,更为这场绿色变革注入新动能,碳足迹核算与核查作为衡量企业、产品环境影响的核心工具,正以前所未有的速度融入全球经济体系。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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