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2026千业一人化OPC智能体的行业落地实践报告

消防工程师一个人写完了标书、管完了采购、出完了报告、过完了合规。物业经理一个人管理了850户小区。设计师一个人交付了整装工程。咨询顾问一个人服务了16家客户。这不是未来,这是正在发生的现实。

  • 2026-10-22
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2026万兆AI园区网络以太技术研究报告

随着行业数智化转型的持续深入以及人工智能(AI)的迅猛发展,园区网络的业务模型与运行范式正迎来新一轮的演进升级。一方面,AIAgent的爆发式增长和多模态交互普及推动数据量呈指数级增长,对园区网络的超宽承载能力与无线接入性能提出了更高要求;另一方面,传统园区“烟囱式”建网模式导致数据孤岛严重、建设成本攀升、数据价值难以释放,无法匹配AI时代数据融合的发展需求。同时,各类智能终端、异构物联设备大规模接入园区网络,传统边界防御、外挂式安全体系防护能力不足,难以应对新型网络风险;人工主导的运维模式,也无法满足AI时代网络实时感知、快速自愈的业务诉求。为此,构建面向智能时代的万兆AI园区网络,成为推动园区数智化转型升级的必然路径。

  • 2026-10-22
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2026数字孪生交通综述报告

道路交通系统作为城市运行的核心脉络,具备强动态、高耦合、开放复杂的典 型特征,传统人工管控、静态仿真、分散式数据治理模式已难以适配现代化城市高密度出行、大规模路网协同、突发事件快速处置等现实治理需求。伴随物联网、5G、边缘计算、时空大数据基础设施全面落地,以多模态人工智能大模型、全域交通世界模型、物理AI为代表的新一代智能技术快速迭代,推动数字李生交通(DTTS)从单纯可视化展示工具,升级为具备虚实双向闭环、长时序 推演、自主决策能力的AI原生城市交通数字底座。

  • 2026-10-22
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2026数智赋能文娱新生中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告

本研究报告版权属于人民数据管理(北京)有限公司、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所、广州趣丸网络科技有限公司,并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告内容或观点,请注明:“来源:《数智赋能·文娱新生:中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》”。违反上述声明者,编者将追究其相关法律责任。

  • 2026-10-22
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2026生成式人工智能应用实战慕课版

AI:人工智能(Artificial Intelligence),指让机器具备像人一样思考、学习和决策的能力。通俗来讲,它就像给机器装上了一颗大脑,让他们不再是简单的工具,而是能理解我们,陪伴我们,和我们一起学习的伙伴。

  • 2026-10-22
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2026中东产业结构与发展趋势观察报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-22
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2026智能体工具大全

基于企业内部知识图谱的工作助理,可跨应用和文档回答问题、分析数据、生成内容并执行后续工作。可进行实时提问、头脑风暴或记录笔记;撰写并优化内容、幻灯片、图片及交互页面。

  • 2026-10-22
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2026智慧公路关键技术综述报告

全球新一轮人工智能、数字孪生、新一代通信技术深度革新交通基础设施发展 范式,以大模型、物理AI、具身智能为代表的新型人工智能技术,正推动交通“新基建”从数字化采集阶段迈向物理世界智能推演、自主闭环控制的全新阶段。智慧公路作为智能交通系统(ITS)高阶载体,不再局限于传统道路通行功能,而是依托感知、通信、算力与人工智能的深度耦合,构建能够认知交通物理规律、预判设施演化风险、自主调控车流运行的一体化路网体系,成为交通强国、数字中国与双碳战略落地的核心载体。

  • 2026-10-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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