2026年中国旅游目的地研究报告

中国旅游市场规模庞大，近年来年均增长率保持在8%左右，显示出强劲的发展势头。根据相关数据显示，2025年国内旅游人次预计将突破60亿，旅游总收入有望达到7万亿元人民币，成为拉动经济增长的重要引擎。伴随着居民收入水平的不断提升和消费观念的转变，旅游消费呈现出显著的升级趋势，旅游需求也变得更加多样化和个性化。

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2026年中国零售SaaS行业研究报告

背景下，以科脉为代表的行业领导者，正成为驱动行业转型的关键力量零售行业的数字化正经历深刻变革，核心诉求已从简单的流程在线，升级为以数据智能驱动的全链路经营优化。

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2026年中国旅游产业链研究报告

旅游产业链是指围绕旅游活动形成的一系列相互联系、相互依赖的产业和服务环节的集合体。它涵盖了旅游的各个方面，从旅游资源的开发、旅游产品的设计、交通运输、住宿、餐饮、景区管理、旅游购物、娱乐休闲，到旅游安全和医疗保障等多方面内容。

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2026汽车行业GEO战略与实践白皮书

企业营销的新挑战，生成式AI正在把用户的信息获取与消费决策前置到“答案生成”环节，品牌传播也从争夺曝光，转向争夺被理解、被引用、被信任。AI时代营销的难点，理解消费者和企业决策，研究核心目标:全面提升模拟的真实性与决策可理解性，构建可信的AI驱动市场模拟体系。

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2026欧盟绿色供应链合规体系研究报告

《报告》基于学者“在地研究”田野调研、企业出海实务经验以及其他信息，聚焦国别/区域、产业/行业、在地合规运营三类场景，推出三类系列成果。其中，“国别报告”系列以对象国政治、经济、社会、文化等内容为研究对象，重点围绕宏观经济形势、营商环境、中资企业经营状况、机遇挑战等维度，解析对象国各领域的发展态势，为企业海外布局提供决策参考;“行业报告”系列针对重点产业跨境布局或企业走出去的行业赛道，深入研判对象国的重点行业发展格局;“合规报告”系列回应企业海外合规运营实务关切，系统梳理对象国重点领域的监管要点，为企业在地运营提供应对策略参考。

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2026全球AI医疗行业蓝皮书

AI医疗已不再是单一算法工具，而是由医疗数据、算法模型、算力基础设施、医学知识体系及临床场景共同构成的综合能力。随着大模型、多模态融合及医学知识增强技术持续演进，AI医疗正加速嵌入诊疗、康复、慢病管理、医院运营、支付保险、科研及药物研发等多个环节，其价值也从单点效率提升，延伸至医疗资源优化、临床决策辅助、服务流程重构和产业协同。

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2026全时段清洁电力中国电力市场政策展望报告

EnergyTag委托并由琅韬商务咨询(上海)有限公司(The Lantau Group,以下简称"TLG”)编制本报告。本报告旨在促进对中国电力市场、清洁能源及电力溯源发展的讨论与理解。尽管在编制本报告过程中已采取合理的谨慎措施，EnergyTag、TLG及其作者不就本文件所载材料的准确性、完整性或适用于任何特定目的作出任何明示或暗示的陈述或保证。本报告不应被解释为法律、金融、监管或投资建议。本报告所表达的观点仅代表作者及贡献者在撰写时的观点，并不必然反映所有被提及的组织、机构或利益相关方的观点。

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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代，数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值，支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎，其在整个生命周期中的安全性，已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而，伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用，数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。