数字化已成为全球重要的共识，各国纷纷发布国家数字战略，开启并加速数字化进程。 《数字化转型，从战略到执行》报告结合100多个国家的案例与数据，从6个角度（个人-家庭-企业-城市-行业-国家）、4个层次（国家-城市-行业-企业）、4个阶段（基础信息化-应用数字化-全面系统化-智慧生态化），系统解读数字化转型从战略到执行的全景框架，洞察实践，以及不同数字化转型阶段数字基础设施的部署重点及对数字经济的量化影响。
数字孪生，作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型，随着工业互联网的发展，成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备，可以通过实时可视化的数字孪生，模拟机器在生产系统中的表现，通过虚实交互、数物融合和知识自动化，形成一线操作者和管理者的决策支撑系统，提供更加实时、高效、智能的服务。今天分享3个干货PPT带你了解数字孪生理念、架构及实践。
通过搭建某市“一部手机治理通”系统平台，应用先进的信息技术和手机APP、微信公众号等，将“一部手机治理通”系统平台建成“集基层党建、社会治理、社会事务、城乡管理、公共服务、对内动员、脱贫攻坚、纠纷排查化解帮扶等于一体的智慧化村（社区）网络信息应用平台”，推动乡村（社区）服务和基层社会治理“掌上办、指尖办”，推进社会治理智能化、立体化、科学化、精准化，实现州-县市-乡镇-村（社区）-网格五级共建共治共享的“一部手机治理通”网格化社会服务管理
园区（开发区）指的是在一定的产业政策和区域政策的指导下，以土地为载体，通过提供基础设施、生产空间（如写字楼、研发楼、厂房、仓库、技术平台等）及综合配套服 务，吸引特定类型、特定产业集群的内外资企业投资、入驻，形成技术、知识、资本、产 业、劳动力等要素高度集结并向外围辐射的特定区域。园区的设立是以政策的力量推动地 区形成产业集群，从而推动经济发展。
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
随着数字地球、数字城市、数字企业等发展主题的提出与推进，“数字矿山”也应运而生，数字矿山是一个理念、一个过程，是未来矿山的发展蓝图，是一个很广泛的、庞大的系统工程，其既是数字地球的组成部分，更是数字地球在矿山开采过程中的具体应用。具体体现在数字化、智能化、自动化与信息化的融合上，四者在矿山应用领域里以广泛覆盖作为发展目标，在此基础上实现深度互联，从而实现协同共享，进而实现智能分析处理，同时提供一个开放的“数字矿山系统”实现技术管理、生产管理与企业管理多系统的集成。
企业数字化：指运行于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推动企业业务增长、管理变革、金融嵌入，从而转变生产经营与管理方式，实现企业转型升级的过程。
一些组织利用当前的技术打造全新竞争优势，而对另一些组织而言，技术却威胁着其生死存亡。因此，企业战略与技术战略休戚相关，它们之间的界限也日益模糊。精明的企业战略制定者都在试图突破各自组织当前的技术能力和竞争格局，从更广的范围思考未来——技术如何帮助其扩张市场、赢得竞争。然而不确定性太多，可能性太过复杂，已超出了人类大脑的处理能力。于是，战略家转而青睐配备战略性技术平台，包括高级分析、自动化和人工智能功能。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
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新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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