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智慧校园综合管理平台解决方案(395页 WORD)

学校信息化建设必须利用信息化手段和工具,将校园的各项资源、管理及服务流程数 字化,形成校园的数字环境,使现实的校园环境凭借信息系统在时间和空间上得到延伸。 信息化校园旨在用层次化、整体性、战略性的观点来规划和实施校园信息化建设,将校园 内信息更好地组织分类,让师生快速找到自己需要的信息,并为师生提供网上教学、网上 实验、网上信息交流的环境,同时也可以让管理人员科学、规范地管理自己的数据,并将 这些信息快速准确地发布出去,为师生、社会服务

  • 2024-04-10
  • 阅读1121
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  • 398页
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智慧城市顶层设计方案(397页)

建设智慧城市有利于促进城市规划设计科学化、公共服务普惠化、社会管理精细化、基础设施智能化和产业发展现代化,对于全面提升城镇化发展质量和水平,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展具有重要意义。

  • 2023-11-23
  • 阅读1376
  • 下载4
  • 397页
  • pdf

新能源分布式光伏发电项目接入系统典型设计方案(302页 WORD)

能源是国民经济发展的基础。我国能源生产量和消费量均已居 世界前列,但在能源供给和利用形式上存在着一系列突出问题,如 能源结构极不合理、能源利用效率不高、可再生能源开发利用比例较低、能源安全利用水平有待近一步提高。

  • 2024-05-27
  • 阅读978
  • 下载1
  • 397页
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(395页 )智慧公安信息化建设技术方案

自 2011 年起,随着数字信息的爆炸,“大数据”这一崭新概念开始走红并进入公众视野,相比于传统数据库应用的“技术为主”,大数据更侧重“内容”,强调借助对海量数据的收集、整理、归类、分析、研判等,为科学开展决策服务。大数据既是对传统信息技术的颠覆性创新,也拓展了信息技术的发展空间,促进了信息技术与各行业之间的交叉融合,同时,也给公安信息化建设带来了新的机遇和挑战。在这一时代背下,如何结合地方公安信息化建设发展现状,通过大数据对信息的高度整合与共享实现警务工作效能质的飞跃,意义深远。

  • 2023-11-17
  • 阅读894
  • 下载7
  • 395页
  • pdf

工业互联网解决方案汇编

本方案旨在为制造业企业提供一套可靠的智能工厂网络建设方案。方案利用工业物联网、SDN、IPv6 等新兴技术,实现工业场景下人员、设备、物料、产品的海量互联,为工厂实现智能生产、协同制造和柔性制造提供网络支撑。

  • 2022-03-30
  • 阅读1654
  • 下载8
  • 394页
  • pdf

智慧公安监管场所智能化监管信息化管控系统建设整体解决方案(396页 WORD)

系统按照“以业务流程为主线,以硬件基础为支撑,以软件平台为核心,以系统集成为手段”思想进行设计。系统以硬件平台为基础,通过软件平台的中间件实现对子系统的系统集成,并严格按照公安监管场所业务需要开发应用软件,最终将系统建设成一个“以计算机网络为基础,以有线、无线通信为纽带,以事件传递、处理为核心,以资源共享和计算机辅助决策为载体的”综合性系统工程。

  • 2023-12-01
  • 阅读654
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  • 393页
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(405页 WORD)智慧旅游大脑建设规划方案

近年来,“智慧旅游”建设逐渐成为热点,其核心是以电子信息技术改进原有的旅游产业,从而提高工作效率、产品品质和游客满意率。

  • 2023-04-05
  • 阅读772
  • 下载8
  • 392页
  • doc

XX市水务管理信息系统建设项目可行性研究报告(310页WORD)

XX市水务管理信息系统是XX市水生态文明城市建设试点项目的重点工程之一,系统建设的总目标是:用 15 个月时间,利用现代远程遥测传感技术、计算机通信及网络技术、数据库技术、地理信息技术和现代水利信息技术,以“三条红线”管理为重点,以水务业务需求为导向,建成水资源数量与质量、供水与用水、排污与环境治理等相结合的统一监测网络体系;建立和完善以供、用、排水计量设施为基础、通讯系统为保障、计算机网络系统为依托、决策支持系统为核心的包括防汛抗旱、水资源调度、水务电子政务系统等内容的郑州市水务管理信息系统。以实现水务数据采集自动化、信息传输网络化、应急管理数字化、信息处理实时化、预报决策智能化、指挥会商可视化的目标,全面提高监控、预警和管理能力,从而有效提升XX市务管理和服务的水平,为水生态文明建设提供基础数据和决策支持。

  • 2025-09-15
  • 阅读227
  • 下载1
  • 391页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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